PhD.
пр. аль-Фараби 71, Алматы
Azamat R. Kerimbayev – PhD, al-Farabi Kazakh National University.
71 al-Farabi ave., Almaty
PhD.
ул. Академическая 9, Караганда
87001417765
Yerik B. Bukatov – PhD, Karaganda University of Kazpotrebsoyuz.
9 Academicheskaya str., 100000, Karaganda
87001417765
PhD, профессор.
пр. Абая 2, Алматы
Alma Kudebayeva – PhD, professor, KIMEP University.
2 Abay ave., Almaty
Д.э.н., профессор.
пр. аль-Фараби 71, Алматы
Lazat S. Spankulova – Doc. Sc. (Econ.), Professor, al-Farabi Kazakh National University.
71 al-Farabi ave., Almaty
Проблема пространственного неравенства регионов Казахстана является актуальной на протяжении многих лет и в последние годы данная проблема усугубилась в связи с социально-экономическими изменениями в регионах, последствиями пандемии COVID-19, негативным влиянием инфляционных процессов, усилением внутренней миграции и других факторов. Целью данного исследования является анализ пространственного неравенства между 16 регионами Казахстана охватывающий временной период с 2001 по 2017 годы. В исследовании использовались следующие научные методы: исторический метод, статистический метод. В процессе исследования был разработан новый класс пространственно-эконометрических моделей, являющихся модификациями пространственной модели Дарбина. Данные модели характеризуются непостоянными коэффициентами при пространственных лагах зависимой и независимых переменных. Оценка моделей осуществлялась на основе сведений о казахстанских регионах, с использованием в качестве зависимой переменной темпа роста регионального внутреннего валового продукта на душу населения. Выводы исследования показывают преимущества модели SDM с фиксированными эффектами по сравнению с альтернативными моделями, что подтверждается результатами оценки с использованием критериев информационного критерия Акаике (AIC) и Байеса (BIC). Согласно оценки модели SDM, увеличение на 1% валового регионального продукта на душу населения в базовом году, приводит к увеличению темпов роста валового регионального продукта на душу населения при прочих равных условиях. Также стоит отметить, что увеличение уровня безработицы на 1% способствует ускорению темпов роста валового регионального продукта на душу населения на 0,451 при прочих равных условиях. Рост расходов государства на 1 единицу в регионе способствует к снижению темпов роста валового регионального продукта на душу населения в сопредельном регионе при прочих равных условиях. Коэффициент пространственного отставания указывает на то, что изменения в показателях внутреннего регионального продукта на душу населения в одном регионе оказывают влияние на изменения внутреннего регионального продукта на душу населения в сопредельном регионе. Результаты исследования свидетельствуют о необходимости использования пространственных весов при оценке региональных регрессионных моделей.
The problem of spatial inequality in the regions of Kazakhstan has been relevant for many years and in recent years this problem has worsened due to socio-economic changes in the areas, the consequences of the COVID-19 pandemic, the negative impact of inflationary processes, increased internal migration and other factors. The purpose of this study is to analyze spatial inequality between 16 regions of Kazakhstan covering the period from 2001 to 2017. The following scientific methods were used in the study: historical method, and statistical method. During the research, a new class of spatial econometric models was developed, which are modifications of the Durbin spatial model. These models are characterized by variable coefficients with spatial lags of the dependent and independent variables. The models were evaluated based on information about Kazakhstan’s regions, using the regional gross domestic product per capita as a dependent variable. The findings of the study show the advantages of the SDM model with fixed effects compared to alternative models, which is confirmed by the results of the assessment using the criteria of the Akaike Information Criterion (AIC) and Bayes (BIC). According to the SDM model, a 1% increase in gross regional product per capita in the base year leads to an increase in the growth rate of gross regional product per capita, all other things being equal. It is also worth noting that an increase in the unemployment rate by 1% contributes to an acceleration in the growth rate of the gross regional product per capita by 0.451, all other things being equal. An increase in government spending per unit in the region contributes to a decrease in the growth rate of the gross regional product per capita in the neighboring region, all other things being equal. The spatial lag coefficient indicates that changes in the indicators of the domestic regional product per capita in one region have an impact on changes in the domestic regional product per capita in the neighboring region. The results of the study indicate the need to use spatial weights when evaluating regional regression models.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.