Несмотря на растущую роль междисциплинарных подходов в туризме,   отсутствуют структурированные аналитические модели для кластеризации туристских продуктов и их сопоставления с эффективными маркетинговыми инструментами. Настоящее исследование направлено на разработку теоретико-методологической модели кластеризации региональных туристских продуктов на основе библиометрического анализа с последующим сопоставлением кластеров с эффективными инструментами маркетингового продвижения. В качестве метода использован систематический библиометрический анализ 245 рецензируемых публикаций за период 2010–2023 гг., отобранных из базы данных Web of Science Core Collection с применением протокола PRISMA. Анализ проведён с использованием RStudio (пакет Biblioshiny) и VOSviewer, что позволило построить карты соавторства, социтирования и соиспользования ключевых слов. Результаты анализа выявили четыре тематических кластера: (1) устойчивое развитие и инновации в туризме, (2) качество сервиса и удовлетворённость туристов, (3) культурный и событийный туризм, и (4) гастрономический туризм и территориальная идентичность. На их основе разработана модель Matrix Design, обеспечивающая соответствие между типами туристских продуктов и специфическими инструментами продвижения. В рамках эмпирической апробации представлено исследование Мангистауской области Казахстана, подтвердившее применимость модели: выявлены проблемы фрагментарного позиционирования региона, а также предложены решения по цифровой сегментации, кластерному управлению и стратегическому брендингу. Будущие исследования должны быть направлены на апробацию модели в других регионах, а также на интеграцию цифровых технологий и искусственного интеллекта для усиления маркетинговых стратегий.