Константинова К.В. – PhD, научный сотрудник,
ул. Шевченко 15, Алматы.
Kristina V. Konstantinova – PhD, Researcher, National Center of Space Research and Technology,
15, Shevchenko St., Almaty.
Бекмухамедов Н.Э. – к.с.н., руководитель лаборатории космического мониторинга сельскохозяйственного производства, департамент дистанционного зондирования,
ул. Шевченко 15, Алматы.
Nurlan E. Bekmukhamedov – Cand. Sc. (Agr.), head of the Laboratory of Space Monitoring of Agricultural Production,
15, Shevchenko St., Almaty.
Жумабай Н.Б. – магистрант, кафедра картографии и геоинформатики,
пр. Аль-Фараби 71, Алматы;
ул. Шевченко 15, Алматы.
Nurdaulet B. Zhumabay – Master Student, Department of Cartography and Geoinformatics,
71, Al-Farabi Ave., Almaty;
15, Shevchenko St., Almaty.
Научная организация труда приобретает особую актуальность в условиях быстро меняющихся требований современного рынка, особенно в контексте растущего взаимодействия человека с роботизированными системами и искусственным интеллектом. Цель данного исследования - провести библиометрический и контент-анализ научной организации труда в сельском хозяйстве с акцентом на интеграцию технологий дистанционного зондирования и точного земледелия. Методологическая основа работы включала библиометрический и контент-анализ научных статей, отобранных из базы Web of Science за период 1992–2025 гг., с использованием кластеризации (CiteSpace 6.3.R1). Результаты показали устойчивый рост публикационной активности: с 2017 года число работ увеличилось до 4 в год, а пик цитируемости пришёлся на 2022 г. Кластерный анализ выявил два доминирующих направления: «Индустрия 4.0» (77 статей, средний год публикации – 2016, S = 0.99) и «Прецизионное сельское хозяйство» (34 статьи, средний год – 2014, S = 1.0). Данные кластеры подчеркнули значение технологических достижений в обеспечении устойчивого землепользования и показали, каким образом инновации в сфере прецизионного земледелия изменяют научную организацию труда и управление сельскохозяйственными предприятиями. Результаты демонстрируют рост интереса к проблематике организации труда в условиях цифровизации агросектора, усиление междисциплинарных связей и расширение спектра прикладных исследований. В будущем целесообразно расширять базы данных для анализа, включать больше межсекторных исследований и разрабатывать организационные модели, учитывающие социальные и этические аспекты внедрения новых технологий.
Scientific labour organization is becoming relevant in the context of the rapidly changing requirements of the modern market, especially in the growing human interaction with robotic systems and artificial intelligence. The purpose of this study is to conduct a bibliometric and content analysis of scientific labour organization in agriculture, with a focus on the integration of remote sensing technologies and precision farming. The methodological basis of the work included bibliometric and content analysis of scientific articles selected from the Web of Science database for the period 1992-2025, using clusterization (CiteSpace 6.3.R1). The results showed a steady increase in publication activity: since 2017, the number of papers has increased to four per year, and the peak of citations occurred in 2022. Cluster analysis revealed two dominant areas: “Industry 4.0” (77 articles, the average publication year is 2016, S = 0.99) and “Precision Agriculture” (34 articles, the average year is 2014, S = 1.0). These clusters have shown that sustainable land use technologies and precision farming innovations are changing the organization of labor and management of agricultural enterprises. The results demonstrate the growing interest in the problems of labor organization in the context of the digitalization of the agricultural sector, the strengthening of interdisciplinary ties and the expansion of the range of applied research. In the future, it is advisable to expand databases for analysis, include more intersectoral research and develop organizational models that take into account the social and ethical aspects of the introduction of new technologies.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.