espEconomy: strategy and practiceEconomy: strategy and practice1997-99672663-550XИнститут экономики10.51176/1997-9967-2022-1-80-92esp-623Research ArticleРЕГИОНАЛЬНАЯ ЭКОНОМИКА И ТЕРРИТОРИАЛЬНОЕ РАЗВИТИЕREGIONAL ECONOMY AND TERRITORIAL DEVELOPMENTСравнительный анализ демографического развития регионов КазахстанаComparative Analysis of the Demographic Development of the Regions of Kazakhstanhttps://orcid.org/0000-0002-4079-244XРахметоваР. У.RakhmetovaR. U.

доктор экономических наук, профессор

ул. Дукенулы 29, 010000, Нур-Султан

Doctor of Economics, Professor

29 Dukenuly Str., 010000, Nur-Sultan

rakhmetova@rambler.ruhttps://orcid.org/0000-0003-0533-2728КалиеваС. А.KaliyevaS. A.

доктор экономических наук, доцент

ул. Шевченко 28, A25K1B0, Алматы

Doctor of Economics, Associate Professor

28 Shevchenko Str., A25K1B0, Almaty

kalievas_@mail.ruУниверситет Туран-АстанаКазахстанTuran-Astana UniversityKazakhstanИнститут экономики КН МОН РККазахстанInstitute of Economics CS MES RKKazakhstan2022030420221718092Copyright © Рахметова Р.У., Калиева С.А., 20222022Рахметова Р.У., Калиева С.А.Rakhmetova R.U., Kaliyeva S.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://esp.ieconom.kz/jour/article/view/623

В этой статье исследуется общее демографическое развитие Казахстана, включая долгосрочные тенденции рождаемости и смертности. В исследовании отмечается, что демографическое развитие страны в разных регионах разное, что, в свою очередь, мешает демографической ситуации в стране. В связи с этим SPSS использует метод кластерного анализа в компьютерных технологиях с использованием многомерных статистических и математических методов для группировки регионов Казахстана в кластеры по шести основным показателям (общий коэффициент смертности, коэффициент младенческой смертности, демографическая нагрузка, доля семей с тремя детьми, коэффициент брачности, частота абортов). В результате регионы Казахстана разделены на три кластера по процессу демографического развития. Проведен сравнительный анализ демографических показателей регионов в этих трех кластерах и их интенсивности по сравнению с республиканским уровнем. Было определено, что по среднему показателю 7 регионов, входящих в первый кластер имеют регрессивный тренд, два крупнейших города второго кластера - Нур-Султан и Алматы – стационарный тренд и 8 регионов третьего кластера - прогрессивный тренд. Кластерный анализ позволил выявить высокий демографический потенциал в третьем кластерном регионе и депопуляцию в других кластерных регионах: Костанайской, Северо-Восточно-Казахстанской областях и г.Алматы. Поэтому при прогнозировании рождаемости и смертности необходимо определить перспективные особенности и тип воспроизводства населения каждого региона на основе системы показателей, характеризующих текущую демографическую ситуацию.

This article examines the overall demographic development of Kazakhstan, including long-term trends in fertility and mortality. The study notes that the demographic development of the country in different regions is different, which, in turn, interferes with the demographic situation. This study used the method of SPSS analysis in computer technology using multivariate statistical and mathematical methods to group the regions of Kazakhstan into clusters according to six main indicators (total mortality, infant mortality, demographic load, proportion of triplets, nuptiality, frequency of abortions). As a result, the regions of Kazakhstan are divided into three clusters according to the process of demographic development. A comparative analysis of the demographic indicators of the regions in these three clusters and their intensity in comparison with the national level is carried out. According to the average indicator of 7 regions included in the first cluster, it was determined that they are in the direction of a regressive trend. The two largest cities of the second cluster - Nur-Sultan and Almaty - are based on a stationary process and progressive development of 8 regions of the third cluster. Cluster analysis revealed a high demographic potential in the third cluster region and depopulation in other cluster regions: Kostanay, North-East Kazakhstan regions, and Almaty. Therefore, when predicting future births and deaths, it is necessary to take into account the promising characteristics of each region and the trend of the system of indicators characterizing the current demographic situation, which determines the type of population growth in each region.

демографическая ситуациярегионытенденциипрактика кластерного анализарангDemographic SituationRegionsTrendPracticeCluster AnalysisRankИсследование выполнено в рамках программы BR10965247 «Исследование факторов, особенностей и динамики демографических процессов, миграции, урбанизации в Казахстане, разработка цифровых карт и прогнозов».This research is funded by the Science Committee of the Ministry of Education and Science of the Republic of Kazakhstan (Grant No. BR10965247) “Study of factors, characteristics and dynamics of demographic processes, migration, urbanization in Kazakhstan, development of digital maps and forecasts”.ReferencesBureau of National Statistics (2021). [updated October 10, 2021; cited October 30, 2021]. Available: http://www.stat.gov.kzBureau of National Statistics (2021). [updated October 10, 2021; cited October 30, 2021]. Available: http://www.stat.gov.kzPopulation. Encyclopedia Britannica (2005). [updated October 05, 2021; cited October 20, 2021]. Available: https://www.britannica.com/science/population-biology-and-anthropologyPopulation. Encyclopedia Britannica (2005). [updated October 05, 2021; cited October 20, 2021]. Available: https://www.britannica.com/science/population-biology-and-anthropologyKuzovkov, Yu.V. (2013). The history of corruption in Russia. M.: Anima-Press, 2013. - Book. 1-3 [Electrony resource]. URL: http://www.yurikuzovkov.ru/third_bookKuzovkov, Yu.V. (2013). The history of corruption in Russia. M.: Anima-Press, 2013. - Book. 1-3 [Electrony resource]. URL: http://www.yurikuzovkov.ru/third_bookMichell, A. (1977). The European Fisheries in Early Modern History. Cambridge: Cambridge University Press.Michell, A. (1977). The European Fisheries in Early Modern History. Cambridge: Cambridge University Press.Coleman, D. (2006). Immigration and ethnic change in low-fertility countries: A third demographic transition. Population and Development Review, 32(3), 401-446. https://doi.org/10.1111/j.1728-4457.2006.00131.xColeman, D. (2006). Immigration and ethnic change in low-fertility countries: A third demographic transition. Population and Development Review, 32(3), 401-446. https://doi.org/10.1111/j.1728-4457.2006.00131.xBelanger, A., Sabouring, P., Marois, G., Van Hook, J. & Vezina, S. (2019). A Framework for the prospective analysis of ethno-cultural super-deversity. Demographic Research, 41(11), 293-330. https://doi.org/10.4054/DemRes.2019.41.11Belanger, A., Sabouring, P., Marois, G., Van Hook, J. & Vezina, S. (2019). A Framework for the prospective analysis of ethno-cultural super-deversity. Demographic Research, 41(11), 293-330. https://doi.org/10.4054/DemRes.2019.41.11World migration report (2021). [updated October 15, 2021; cited October 30, 2021]. Available: https://worldmigrationreport.iom.int/wmr-2020-interactive/World migration report (2021). [updated October 15, 2021; cited October 30, 2021]. Available: https://worldmigrationreport.iom.int/wmr-2020-interactive/World and regional statistics, national data, maps (2021). [updated September 10, 2021; cited October 30, 2021]. Available: https://knoema.ru/atlasWorld and regional statistics, national data, maps (2021). [updated September 10, 2021; cited October 30, 2021]. Available: https://knoema.ru/atlasDubrov, A. M., Mkhitaryan, V. S., & Troshin, L. I. (2003). Multidimensional statistical methods. Moskva, Finansy` i statistika. (In Russ.)Dubrov, A. M., Mkhitaryan, V. S., & Troshin, L. I. (2003). Multivariate statistical methods: Textbook. Moscow, Finance and statistics.Mkhitaryan, V., Arkhipova, M.U., & Sirotin, V.P. (2014). Econometrics: Textbook. Moskva, Centr EAOI. (In Russ.)Mkhitaryan, V., Arkhipova, M.U., & Sirotin, V.P. (2014). Econometrics: a textbook. Moscow, Center EAOI.Rakhmetova, R. W., & Dubrova, T. A. (2011). Applied models of econometrics. Almaty, E`konomika. (In Russ.)Rakhmetova, R. W., & Dubrova, T. A. (2011). Monograph: Applied models of econometrics. Almaty, Economics.Karmanov, M.V. (2015). Demographic statistics: textbook. Mockva, KNORUS.Karmanov, M.V. (2015). Demograficheskaja statistika. Moscow, KNORUS.Kontsevaya, N. V., Orlova, I. V., Urodovskikh, V. N., Filonova, E. S., & Turundaevsky, V. B. (2009). Multidimensional statistical analysis in economic problems. Computer simulation in SPSS. Moskva, Vuzovskij uchebnik.Kontsevaya, N. V., Orlova, I. V., Urodovskikh, V. N., Filonova, E. S., & Turundaevsky, V. B. (2009). Multivariate statistical analysis in economic problems. Computer modeling in SPSS. Moscow, University textbook.Nasledov, A. (2013). IBM SPSS Statistics 20 and AMOS: Professional statistical data analysis. Sankt-Peterburg, Piter. (In Russ.)Nasledov, A. (2013). IBM SPSS Statistica 20 and AMOS: Professional Statistical Data Analysis. Sankt-Peterburg, Peter.Kuvshinov, D. A., & Polovtsev, P. I. (2007). Rating assessment of the financial condition of the company. E`konomicheskij analiz: teoriya i praktika [Economic analysis: theory and practice], 6, 25-28. (In Russ.)Kuvshinov, D. A., & Polovtsev, P. I. (2007). Rating assessment of the financial condition of the enterprise. Economic Analysis: Theory and Practice, 6, 25-28.Rakhmetova, R. (2018). State of demographic development of Almaty. E`konomika i statistika [Economics and statistics], 3, 153-159. (In Kaz.)Rakhmetova, R. (2018). Almaty alasyң demographicsқ lady zhaғdayy. Economics and Statistics, 3, 153-159.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.