Анализ социально-экономических факторов влияющих на бедность в регионах Казахстана

Цель данной работы – изучение влияния демографических, социально-экономических факторов, влияющих на уровень бедности в регионах Казахстана. В исследовательской работе изучены Атырауская, Туркестанская, Мангистауская, Акмолинская области с уровнем бедности выше среднего по Казахстану. Основные факторы, влияющие на бедность, делятся на четыре группы: экономические, демографические, социальные и географические. Текущее исследование направлено на анализ общей динамики бедности в Республике Казахстан. В соответствии с этим, исследование направлено на изучение влияния трех факторов (экономических, демографических и социальных) на абсолютную бедность. Рассматриваемый период охватывал десять лет с 2011 по 2021 год. Было выдвинуто пять гипотез. Для анализа данных использовалась программа SPSS, и был проведен корреляционно- регрессионный анализ. Результаты исследования показывают, что среднемесячная заработная плата, валовой региональный продукт, прожиточный минимум, количество студентов в высших учебных заведениях, количество получателей государственных пенсионных выплат, назначенные государственные социальные выплаты существенно влияют на уровень бедности в Туркестанской области. Ликвидация бедности – одна из самых больших и важных задач общества. Это основная миссия Всемирного банка и главная цель в области устойчивого развития, отражающая согласие 193 стран по основным социально-экономическим приоритетам. Результаты исследования могут быть использованы как на государственном, так и на местном уровне для разработки программ и стратегий по борьбе с бедностью в регионах Казахстана.

1. Azorín, C. (2020). Beyond COVID-19 supernova. Is another education coming?. Journal of Professional Capital and Community, 5(3/4), 381-390. https://doi.org/10.1108/JPCC-05-2020-0019

2. Bauer, A., Garman, E., McDaid, D., Avendano, M., Hessel, P., Díaz, Y., ... & Evans-Lacko, S. (2021). Integrating youth mental health into cash transfer programmes in response to the COVID-19 crisis in low-income and middle-income countries. The Lancet Psychiatry, 8(4), 340-346. https://doi.org/10.1016/S2215-0366(20)30382-5

3. Bednar, D. J., & Reames, T. G. (2020). Recognition of and response to energy poverty in the United States. Nature Energy, 5(6), 432-439. https://doi.org/10.1038/s41560-020-0582-0

4. Black, R. E., Liu, L., Hartwig, F. P., Villavicencio, F., Rodriguez-Martinez, A., Vidaletti, L. P., ... & Victora, C. G. (2022). Health and development from preconception to 20 years of age and human capital. The Lancet, 399(10336), 1730-1740. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(21)02533-2

5. Buheji, M., da Costa Cunha, K., Beka, G., Mavric, B., De Souza, Y. L., da Costa Silva, S. S., ... & Yein, T. C. (2020). The extent of covid-19 pandemic socio-economic impact on global poverty. a global integrative multidisciplinary review. American Journal of Economics, 10(4), 213-224. https://doi.org/10.5923/j.economics.20201004.02

6. Charlier, D., & Legendre, B. (2019). A multidimensional approach to measuring fuel poverty. The Energy Journal, 40(2), 27-53. https://doi.org/10.5547/01956574.40.2.bleg

7. Dube, E., Mtapuri, O., & Matunhu, J. (2018). Flooding and poverty: Two interrelated social problems impacting rural development in Tsholotsho district of Matabeleland North province in Zimbabwe. Jàmbá: Journal of Disaster Risk Studies, 10(1), 455. https://doi.org/10.4102/jamba.v10i1.455

8. Gough, I. (2020). Defining floors and ceilings: the contribution of human needs theory. Sustainability: Science, Practice and Policy, 16(1), 208-219. https://doi.org/10.1080/15487733.2020.1814033

9. Hegedüs, J. (2017). Social housing in post-crisis Hungary: A reshaping of the housing regime under ‘unorthodox’ economic and social policy. Critical Housing Analysis, 4(1), 90. https://doi.org/10.13060/23362839.2017.4.1.328

10. Hossain, M. I. (2021). COVID-19 impacts on employment and livelihood of marginal people in Bangladesh: lessons learned and way forward. South Asian Survey, 28(1), 57-71. https://doi.org/10.1177/0971523121995072

11. Huang, G., Zhang, H. O., & Xue, D. (2018). Beyond unemployment: Informal employment and heterogeneous motivations for participating in street vending in present-day China. Urban Studies, 55(12), 2743-2761. https://doi.org/10.1177/0042098017722738

12. Kangas, O., & Ritakallio, V. M. (2019). Different methods-different results? Approaches to multidimensional poverty. In Empirical poverty research in a comparative perspective (pp. 167-204). Routledge.

13. Kitamura, N., Abbas, K., & Nathwani, D. (2022). Public health and social measures to mitigate the health and economic impact of the COVID-19 pandemic in Turkey, Egypt, Ukraine, Kazakhstan, and Poland during 2020–2021: situational analysis. BMC public health, 22(1), 991. https://doi.org/10.1186/s12889-022-13411-6

14. Lutz, W., Striessnig, E., Dimitrova, A., Ghislandi, S., Lijadi, A.A., Reiter, C., Spitzer, S., & Yildiz, D. (2021). Years of good life is a well-being indicator designed to serve research on sustainability. Proceedings of the National Academy of Sciences, 118(12), e1907351118. https://doi.org/10.1073/pnas.1907351118

15. Madani, R. A. (2019). Analysis of Educational Quality, a Goal of Education for All Policy. Higher Education Studies, 9(1), 100-109. https://doi.org/10.5539/HES.V9N1P100

16. NájeraCatalán, H. E. (2019). Reliability, population classification and weighting in multidimensional poverty measurement: A Monte Carlo study. Social indicators research, 142(3), 887-910. https://doi.org/10.1007/s11205-018-1950-z

17. Plucker, J. A., & Peters, S. J. (2018). Closing poverty-based excellence gaps: Conceptual, measurement, and educational issues. Gifted Child Quarterly, 62(1), 56-67. https://doi.org/10.1177/0016986217738566

18. Rajabov, N. (2020). Poverty: Basic Principles of the State at its Reduction. Archive of scientific research, 11(9), 1501-1508.

19. Tigre, G. (2019). Vulnerability to poverty in Ethiopia. Efficiency, equity and well-being in selected African countries, 69-96. https://doi.org/10.1007/978-3-030-11419-0_4