Сегодня цифровая трансформация оказывает значительное влияние на рынок труда, изменяя структуру занятости и формируя новые требования к квалификации работников. Цель исследования провести анализ влияния цифровой грамотности на статус занятости населения Республики Казахстан в условиях быстрых технологических изменений и последствий пандемии COVID-19. Методы исследования включают корреляционный анализ для выявления взаимосвязи между уровнем цифровой грамотности и структурой занятости, а также сравнительный метод для оценки динамики изменений на рынке труда. Эмпирическая база исследования основана на статистических данных за 2010–2022 гг., собранных из официальных статистических сборников Казахстана и отчетов Международной организации труда (МОТ). Результаты исследования показывают, что повышение уровня цифровой грамотности приводит к снижению доли наемных работников и самозанятых, что связано с автоматизацией, развитием цифровых платформ и изменением форм занятости. Корреляционный анализ выявил значительную отрицательную связь между уровнем цифровой грамотности и долей наемных работников (r = -0,75), а также сильную положительную связь с числом пенсионеров (r = 0,75) и иждивенцев (r = 0,94). Полученные результаты подтверждает тенденцию к переходу на дистанционные формы работы и использования цифровых технологий в повседневной жизни. Будущие исследования могут быть направлены на разработку стратегий повышения цифровой грамотности среди населения для сбалансированного развития рынка труда и сокращения цифрового разрыва, особенно в сельских районах.

В данной статье было изучено влияние цифровой экономики и инноваций на трансформацию трудовых ресурсов Казахстана как с теоретической, так и с эмпирической точек зрения. Посредством корреляционного анализа были выделены те факторы, которые оказались наиболее значимы для результативного фактора - занятого населения в высокотехнологичных и наукоёмких отраслях экономики (R2>0,8). Однако при проверке на мультиколлинеарность корреляционная таблица показала тесную линейную связь между всеми факторами. В связи с чем, авторами было решено использовать метод статистических уравнений зависимостей. В ходе исследования рассчитано многофакторное уравнение зависимостей, определены ключевые социально-экономические факторы, оказывающие влияние на занятость в высокотехнологичных и наукоёмких отраслях, а также произведён расчёт степени влияния каждого из факторов на результативный признак. Так, на уровень занятости населения в высокотехнологичных и наукоёмких отраслях Казахстана наибольшее влияние оказывают четыре ключевых фактора: доля пользователей сети Интернет, степень влияния этого показателя наиболее значимая и составила 38,28%; доля пользователей компьютеров – 28,27%; валовый внутренний продукт на душу населения – 19,47% и внутренние затраты на научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы – 11,69%. Учитывая тот факт, что цифровая инновационная эра сегодня находится практически в самом начале своего развития, то цифровые процессы, происходящие в экономике, в частности на рынке труда, требуют мониторинга и глубокого анализа для своевременной разработки рычагов управления и контроля их влияния, что только подчёркивает актуальность настоящего исследования.

Сегодня бедность остается значимой проблемой, затрагивающей различные группы населения и оказывающей влияние на экономическую стабильность. Понимание ключевых детерминантов бедности является важным условием для разработки эффективных стратегий ее снижения. Цель данного исследования – выявить взаимосвязи между уровнем бедности и денежными доходами населения, а также оценить региональные особенности ее распространения в Казахстане. Методология основана на анализе статистических данных за 2001-2023гг., собранные из официальные данные Бюро национальной статистики РК, Всемирного банка и Организации Объединенных Наций. В статье были применены методы описательной статистики для изучения динамики бедности, а также корреляционный и регрессионный анализ для выявления взаимосвязи между уровнем бедности и такими показателями, как средний номинальный доход на душу населения, коэффициент Джини, уровень безработицы и размер домохозяйства. Результаты показали значительные региональные различия в уровнях бедности, при этом самые высокие показатели бедности наблюдались в Туркестанской области (9%) и Абайском районе (8%). Регрессионный анализ подтвердил значительное влияние дефицита денежных доходов на уровень бедности (R2=0.86, p<0.01). Выявлена высокая степень корреляции между уровнем бедности и коэффициентом Джини (0,89), что указывает на значительное влияние неравенства доходов. Перспективы дальнейших исследований включают углубленный анализ влияния образовательного уровня на бедность, изучение воздействия цифровых финансовых технологий на доходы населения, а также оценку эффективности государственных программ по снижению бедности.

Цель статьи - исследовать основные социально-экономические тенденции в странах Центральной Азии, а также определить перспективы и возможности реализации потенциала для достижения целей устойчивого роста. Гипотеза исследования – регион имеет потенциал для устойчивого роста и укрепления своего геополитического положения на базе синергии сильных сторон, укрепления слабых сторон, создания новых возможностей. Методы исследования. В исследовании использованы методы структурно-логического анализа, описательной статистики, факторного анализа, прогностические экспертные оценки, SWOT-анализ сильных и слабых сторон экономик Узбекистана и Казахстана, сравнительный анализ инвестиционной привлекательности. Сравнительный анализ стран Центральной Азии был проведён на уровне отдельных стран, региона в целом, а также в сравнении со средними мировыми показателями. В качестве ключевых индикаторов использовались: валовой внутренний продукт (ВВП), ВВП на душу населения, темпы роста ВВП, уровень безработицы, средняя заработная плата, демографические показатели, расходы на образование, коэффициент охвата высшим образованием, удельные затраты на научные исследования и разработки, а также индекс человеческого капитала. Полученные результаты свидетельствуют о том, что для укрепления своих позиций страны Центральной Азии должны: обеспечить сбалансированный подход к экономическому и социальному развитию в соответствии с Целями устойчивого развития; сосредоточить усилия правительства и бизнеса на создании рабочих мест; обеспечить диверсификацию национальной экономики для постепенного перехода от традиционных отраслей к отраслям с более высокой добавленной стоимостью. Дальнейшие исследования требуют расширения анализа развития отраслей промышленности, а также сектора услуг для понимания того, как транзитный потенциал влияет на развитие структуры экономики, необходимым является использование методов эконометрического моделирования и анализа.

Сегодня городские районы считаются значительными источниками выбросов CO₂, что делает проблему замедления изменения климата особенно актуальной. Цель исследования – провести анализ влияния урбанизации на выбросы парниковых газов выявляя ключевые экономические, социальные и экологические факторы, а также предложить рекомендации для устойчивого развития городов. Исследование основано на эконометрическом анализе панельных данных 107 стран за 2004-2023 гг., собранных из базы Всемирного банка (WDI). В работе используются линейные регрессионные модели для изучения связи между уровнем урбанизации и выбросами CO₂. Полученные результаты показывают, что существует отрицательная корреляция между урбанизацией и выбросами CO₂ (-0.361), что указывает на возможность снижения выбросов при компактном развитии городов. Основным фактором увеличения выбросов является потребление энергии (R² = 0.8541). Использование возобновляемых источников энергии оказывает значительное влияние на снижение выбросов CO₂ (-0.585). В Казахстане высокая зависимость от угольной энергетики приводит к росту выбросов, однако увеличение доли возобновляемых источников энергии (-0.830) может значительно улучшить экологическую ситуацию. Таким образом, результаты исследования подтверждают, что урбанизация, при условии компактного городского планирования и внедрения возобновляемых источников энергии, может способствовать снижению выбросов CO₂ на душу населения. В дальнейшем целесообразно изучить конкретные стратегии снижения выбросов, применимые к Казахстану, включая развитие умных городов и внедрение низкоуглеродных технологий. Работа имеет практическую ценность, предлагая рекомендации по интеграции устойчивого использования энергии, эффективной инфраструктуры и экологического управления в процесс урбанизации Казахстана.

Экономика Казахстана остается зависимой от добывающего сектора, что создает риски нестабильности из-за колебаний мировых цен на сырье. В условиях глобализации актуальной задачей становится интеграция обрабатывающей промышленности в глобальные цепочки добавленной стоимости (далее-ГЦДС), что позволит повысить конкурентоспособность национальной экономики. Целью данного исследования является количественный анализ потенциала обрабатывающего сектора с дальнейшей оценкой взаимосвязи индикаторов ГЦДС и основных показателей экономического роста. В исследовании использовались статистические данные Бюро национальной статистики Республики Казахстан, а также международных рейтинговых организаций, таких как ОЭСР, Азиатский банк развития и Исламский банк развития. Для обработки количественных данных применялись методы регрессионного моделирования, анализ надежности данных (Cronbach›s Alpha), а также дисперсионный анализ (ANOVA). Результаты показали, что объем несырьевого экспорта оказывает статистически значимое влияние на уровень ВВП (p ≤ 0,05) и производительность труда (p ≤ 0,01). Однако доля обрабатывающей промышленности в экономике остается низкой, а процессы диверсификации экспорта и интеграция в ГЦДС происходят медленно. Исследование подчеркивает необходимость активной государственной политики в области развития обрабатывающей промышленности, привлечения инвестиций в несырьевые сектора и углубления участия в глобальных производственных цепочках. Полученные результаты могут быть использованы для разработки стратегий промышленной политики, направленных на снижение зависимости от сырьевого сектора и создание устойчивых условий для экономического роста. Перспективными направлениями для дальнейших исследований являются анализ факторов, влияющих на инвестиции в несырьевые продукты, исследование структурных реформ в обрабатывающей промышленности и оценка влияния государственной поддержки на развитие несырьевого сектора.

Проблема пространственного неравенства регионов Казахстана является актуальной на протяжении многих лет и в последние годы данная проблема усугубилась в связи с социально-экономическими изменениями в регионах, последствиями пандемии COVID-19, негативным влиянием инфляционных процессов, усилением внутренней миграции и других факторов. Целью данного исследования является анализ пространственного неравенства между 16 регионами Казахстана охватывающий временной период с 2001 по 2017 годы. В исследовании использовались следующие научные методы: исторический метод, статистический метод. В процессе исследования был разработан новый класс пространственно-эконометрических моделей, являющихся модификациями пространственной модели Дарбина. Данные модели характеризуются непостоянными коэффициентами при пространственных лагах зависимой и независимых переменных. Оценка моделей осуществлялась на основе сведений о казахстанских регионах, с использованием в качестве зависимой переменной темпа роста регионального внутреннего валового продукта на душу населения. Выводы исследования показывают преимущества модели SDM с фиксированными эффектами по сравнению с альтернативными моделями, что подтверждается результатами оценки с использованием критериев информационного критерия Акаике (AIC) и Байеса (BIC). Согласно оценки модели SDM, увеличение на 1% валового регионального продукта на душу населения в базовом году, приводит к увеличению темпов роста валового регионального продукта на душу населения при прочих равных условиях. Также стоит отметить, что увеличение уровня безработицы на 1% способствует ускорению темпов роста валового регионального продукта на душу населения на 0,451 при прочих равных условиях. Рост расходов государства на 1 единицу в регионе способствует к снижению темпов роста валового регионального продукта на душу населения в сопредельном регионе при прочих равных условиях. Коэффициент пространственного отставания указывает на то, что изменения в показателях внутреннего регионального продукта на душу населения в одном регионе оказывают влияние на изменения внутреннего регионального продукта на душу населения в сопредельном регионе. Результаты исследования свидетельствуют о необходимости использования пространственных весов при оценке региональных регрессионных моделей.

Сегодня туризм и индустрия гостеприимства играют всё более значимую роль в экономике Казахстана, формируя мультипликативные эффекты и способствуя развитию смежных отраслей. Целью исследования является количественная оценка влияния конечного спроса гостинично-ресторанного сектора на экономику Казахстана на основе модели межотраслевого баланса. В качестве исходных данных были использовали ежегодные статистические отчеты Бюро национальной статистики РК, агрегированные до 15 укрупнённых отраслей. В исследовании применяются методы расчёта коэффициентов прямых и полных затрат, мультипликаторов выпуска, доходов и добавленной стоимости, а также индексов прямых и обратных межотраслевых связей на основе модели Леонтьева. Результаты показали, что гостинично-ресторанный сектор обладает наибольшим мультипликативным эффектом среди всех отраслей экономики: мультипликатор выпуска составил 2.929; мультипликатор доходов - 0,691; мультипликатор добавленной стоимости - 1,686. Полученные значения отражают высокую степень сопряжённости сектора с другими отраслями и его способность генерировать значительный совокупный экономический эффект при росте конечного спроса. Выводы исследования подчеркивают значимость гостинично-ресторанного сектора как одного из ключевых драйверов экономического роста, особенно в части создания добавленной стоимости и стимулирования занятости. Практическая значимость заключается в том, что усиление внутренней кооперации может ещё больше повысить отдачу от увеличения конечного спроса на услуги гостеприимства. Будущие исследования могут включать развитие динамических и гибридных, позволяющих учесть структурные изменения, ценовые эффекты и технологическую трансформацию в цепочках поставок.