Анализ факторов, влияющих на качественную занятость женщин: библиометрический подход

Вопрос качества занятости женщин сегодня является актуальной темой, привлекающей внимание исследователей и политиков в связи с необходимостью обеспечения равных возможностей на рынке труда. Настоящее исследование использует библиометрический анализ для изучения факторов, влияющих на качество женской занятости, на основе научных публикаций за последние два десятилетия с 2000 по 2024 гг. В статье использовалась база данных Scopus для определения наиболее цитируемых журналов, авторов, стран и ключевых слов, связанных с занятостью женщин. Для извлечения данных применялись различные логические операторы OR и AND. Модель PRISMA использовалась с критериями включения и исключения, в результате чего для анализа было отобрано 238 статей. Для анализа данных применялись библиометрические инструменты, такие как VOSviewer и R Studio, с целью визуализации сетевых диаграмм, кластерного анализа и моделей цитирования, связанных с наиболее цитируемыми журналами, авторами, странами и ключевыми словами в литературе по факторам, влияющим на качество женской занятости. Результаты анализа показали ключевые тенденции, включая наиболее цитируемые источники, ведущих авторов и страны, которые активно публикуют работы по этой теме. Были выделены основные тематические направления, такие как гендерное равенство, психическое здоровье, условия занятости и трудовая дискриминация. Визуализация с помощью сетевых диаграмм позволила выявить взаимосвязи между авторами, странами и основными ключевыми словами, отражая глобальные научные тренды. Данное исследование представило научную карту, служащую основой для будущих исследований и дающую политикам понимание международных тенденций и факторов, влияющих на качество женской занятости.

1. Alon, T., Doepke, M., Olmstead-Rumsey, J., & Tertilt, M. (2020). The Impact of COVID-19 on Gender Equality (No. w26947). National Bureau of Economic Research. https://doi.org/10.3386/w26947

2. Aria, M., & Cuccurullo, C. (2017). Bibliometrix: An R-tool for comprehensive science mapping analysis. Journal of informetrics, 11(4), 959-975. https://doi.org/10.1016/j.joi.2017.08.007

3. Asif, M., Lodhi, R. N., Sarwar, F., & Ashfaq, M. (2024). Dark side whitewashes the benefits of FinTech innovations: a bibliometric overview. International Journal of Bank Marketing, 42(1), 113-132. https://doi.org/10.1108/IJBM-10-2022-0438

4. Bhattacharya, S. (2018). Eugene Garfield: brief reflections. Scientometrics, 114(2), 401-407. https://doi.org/10.1007/s11192-017-2620-7

5. Blau, F. D., & Kahn, L. M. (2017). The gender wage gap: Extent, trends, and explanations. Journal of Economic Literature, 55(3), 789-865. https://doi.org/10.1257/jel.20160995

6. Boushey, H. (2016). Finding time: The economics of work-life conflict. Harvard University Press.

7. Carvalho, C. D. O. (2021). Women, business and the law 2021. World Bank.

8. Chliova, M., Brinckmann, J., & Rosenbusch, N. (2015). Is microcredit a blessing for the poor? A meta-analysis examining development outcomes and contextual considerations. Journal of business Venturing, 30(3), 467-487. https://doi.org/10.1016/j.jbusvent.2014.10.003

9. Cobo, M. J., López‐Herrera, A. G., Herrera‐Viedma, E., & Herrera, F. (2011). Science mapping software tools: Review, analysis, and cooperative study among tools. Journal of the American society for information science and technology, 62(7), 1382-1402. https://doi.org/10.1002/asi.21525

10. Eck, N. J. v., & Waltman, L. (2009). How to normalize cooccurrence data? An analysis of some well‐known similarity measures. Journal of the American society for information science and technology, 60(8), 1635-1651. https://doi.org/10.1002/asi.21075

11. Ely, R. J., Ibarra, H., & Kolb, D. M. (2011). Taking gender into account: Theory and design for women’s leadership development programs. Academy of Management Learning & Education, 10(3), 474-493. https://doi.org/10.5465/amle.2010.0046

12. Fagan, C., & Rubery, J. (2018). Advancing gender equality through European employment policy: the impact of the UK’s EU membership and the risks of Brexit. Social Policy and Society, 17(2), 297-317. https://doi.org/10.1017/S1474746417000458

13. Garfield, E. (1988). Derek Price and the practical world of scientometrics. Science, Technology, & Human Values, 13(3-4), 349-350. https://doi.org/10.1177/016224398801303-412

14. Gammage, S., Sultana, N., & Glinski, A. (2020). Reducing vulnerable employment: Is there a role for reproductive health, social protection, and labor market policy? Feminist Economics, 26(1), 121-153. https://doi.org/10.1080/13545701.2019.1670350

15. Goldin, C. (2021). Career and Family: Women’s Century-Long Journey toward Equity. Princeton University Press.

16. International Labour Organization (ILO). (2020b). Women in Business and Management: The Business Case for Change.

17. International Labour Organization (ILO). (2020a). World Employment and Social Outlook: Trends for Women 2020. ILO.

18. Kabeer, N. (2016). Gender equality, economic growth, and women’s agency: The “endless variety” and “monotonous similarity” of patriarchal constraints. Feminist Economics, 22(1), 295-321. https://doi.org/10.1080/13545701.2015.1090009

19. Kabeer, N. (2017). Economic pathways to women’s empowerment and active citizenship: what does the evidence from Bangladesh tell us? The Journal of Development Studies, 53(5), 649-663. https://doi.org/10.1080/00220388.2016.1205730

20. Kalleberg, A. L. (2009). Precarious work, insecure workers: Employment relations in transition. American Sociological Review, 74(1), 1-22. https://doi.org/10.1177/000312240907400101

21. Liu, J., Li, X., & Wang, S. (2020). What have we learnt from 10 years of fintech research? A scientometric analysis. Technological Forecasting and Social Change, 155, 120022. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2020.120022

22. McKinsey & Company. (2021). Women in the Workplace 2021 Report.

23. Moral-Muñoz, J. A., Herrera-Viedma, E., Santisteban-Espejo, A., & Cobo, M. J. (2020). Software tools for conducting bibliometric analysis in science: An up-todate review. Profesional de la Información, 29(1), 1-20. https://doi.org/10.3145/epi.2020.ene.03

24. Murgia, A., & Poggio, B. (2019). Gender and Precarious Research Careers: A Comparative Analysis. Routledge.

25. Ridgeway, C. L. (2011). Framed by Gender: How Gender Inequality Persists in the Modern World. Oxford University Press.

26. Ryan, M. K., & Haslam, S. A. (2005). The glass cliff: Evidence that women are over‐represented in precarious leadership positions. British Journal of management, 16(2), 81-90. https://doi.org/10.1111/j.1467-8551.2005.00433.x

27. Women, U. N. (2015). Monitoring gender equality and the empowerment of women and girls in the 2030 agenda for sustainable development: opportunities and challenges. UN Women. https://www.unwomen.org/sites/default/files/Headquarters/Attachments/Sections/Library/Publications/2015/IndicatorPaper-EN-FINAL.pdf