Влияние цифровой грамотности на структуру занятости Казахстана в контексте технологических изменений

Сегодня цифровая трансформация оказывает значительное влияние на рынок труда, изменяя структуру занятости и формируя новые требования к квалификации работников. Цель исследования провести анализ влияния цифровой грамотности на статус занятости населения Республики Казахстан в условиях быстрых технологических изменений и последствий пандемии COVID-19. Методы исследования включают корреляционный анализ для выявления взаимосвязи между уровнем цифровой грамотности и структурой занятости, а также сравнительный метод для оценки динамики изменений на рынке труда. Эмпирическая база исследования основана на статистических данных за 2010–2022 гг., собранных из официальных статистических сборников Казахстана и отчетов Международной организации труда (МОТ). Результаты исследования показывают, что повышение уровня цифровой грамотности приводит к снижению доли наемных работников и самозанятых, что связано с автоматизацией, развитием цифровых платформ и изменением форм занятости. Корреляционный анализ выявил значительную отрицательную связь между уровнем цифровой грамотности и долей наемных работников (r = -0,75), а также сильную положительную связь с числом пенсионеров (r = 0,75) и иждивенцев (r = 0,94). Полученные результаты подтверждает тенденцию к переходу на дистанционные формы работы и использования цифровых технологий в повседневной жизни. Будущие исследования могут быть направлены на разработку стратегий повышения цифровой грамотности среди населения для сбалансированного развития рынка труда и сокращения цифрового разрыва, особенно в сельских районах.

1. Adegbite, W. M. (2024). Unpacking mediation and moderating effect of digital literacy and life-career knowledge in the relationship between work-integrated learning and graduate employability. Social Sciences & Humanities Open, 10, 101161. https://doi.org/10.1016/j.ssaho.2024.101161

2. Al-shami, S. A., Damayanti, R., Adil, H., Farhi, F., & Al Mamun, A. (2024). Financial and digital financial literacy through social media use towards financial inclusion among batik small enterprises in Indonesia. Heliyon, 10(15), e34902. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e34902

3. Andabayeva, G., Movchun, V., Dubovik, M., Kurpebayeva, G., & Cai, X. (2024). Labor market dynamics in developing countries: Analysis of employment transformation at the macro-level. Journal of Innovation and Entrepreneurship, 13(1), 65. https://doi.org/10.1186/s13731-024-00417-0

4. Awodele, I. A., Mewomo, M. C., Municio, A. M. G., Chan, A. P. C., Darko, A., Taiwo, R., Olatunde, N. A., Eze, E. C., & Awodele, O. A. (2024). Awareness, adoption readiness and challenges of railway 4.0 technologies in a developing economy. Heliyon, 10(4), e25934. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e25934

5. Begen, N., & Atasoy, H. (2024). Technological literacy and employment: An inquiry into the adoption of learning technologies. Telecommunications Policy, 48(10), 102864. https://doi.org/10.1016/j.tel-pol.2024.102864

6. Beissenova, A., Nurbekova, Zh., Zhanazarova, Z., Dzyurenich, Y., & Turebayeva, A. (2013). Labour Conflicts in Kazakhstan: A Specific Character of their Solution. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 82, 877– 881. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2013.06.364

7. Bekzhanova, T., Aliyev, M., Tussibayeva, G., Altynbekov, M., & Akhmetova, A. (2023). The Development of Small and Medium-sized Businesses and its Impact on the Trend of Unemployment in Kazakhstan. Australasian Business, Accounting and Finance Journal, 17(4), 73–99. https://doi.org/10.14453/aabfj.v17i4.06

8. Dabić, M., Maley, J. F., Švarc, J., & Poček, J. (2023). Future of digital work: Challenges for sustainable human resources management. Journal of Innovation & Knowledge, 8(2), 100353. https://doi.org/10.1016/j.jik.2023.100353

9. Donald, W. E., Baruch, Y., & Ashleigh, M. J. (2023). Technological transformation and human resource development of early career talent: Insights from accounting, banking, and finance. Human Resource Development Quarterly, 34(3), 329–348. https://doi.org/10.1002/hrdq.21491

10. Ferilli, G. B., Palmieri, E., Miani, S., & Stefanelli, V. (2024). The impact of FinTech innovation on digital financial literacy in Europe: Insights from the banking industry. Research in International Business and Finance, 69, 102218. https://doi.org/10.1016/j.ribaf.2024.102218

11. Jahan, N., & Zhou, Y. (2023). Covid-19 and digital inclusion: Impact on employment. Journal of Digital Economy, 2, 190–203. https://doi.org/10.1016/j.jdec.2024.01.003

12. Kemper, J., & Renold, U. (2024). Evaluating the impact of general versus vocational education on labor market outcomes in Egypt by means of a regression discontinuity design. Journal of Development Economics, 166, 103172. https://doi.org/10.1016/j.jdeveco.2023.103172

13. Komp-Leukkunen, K. (2024). How ChatGPT shapes the future labour market situation of software engineers: A Finnish Delphi study. Futures, 160, 103382. https://doi.org/10.1016/j.futures.2024.103382

14. Kurt, R. (2019). Industry 4.0 in Terms of Industrial Relations and Its Impacts on Labour Life. Procedia Computer Science, 158, 590–601. https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.09.093

15. Lin, P. M. C., Peng, K.-L., Wilson Au, W. C., & Baum, T. (2023). Labor market transformation in the hospitality gig economy in a post pandemic era: Impacts of institutional governance. International Journal of Contemporary Hospitality Management, 35(4), 1490–1510. https://doi.org/10.1108/IJCHM-12-2021-1531

16. Nazarova, G., Honcharova, S., Achkasova, О., Nazarov, N., Semenchenko, A., & Khomenko, P. (2024). The impact of digitalization on labor market transformation: opportunities and challenges. Financial and Credit Activity Problems of Theory and Practice, 3(56), 459–473. https://doi.org/10.55643/fcaptp.3.56.2024.4391

17. Nguyen, T. T., Dao, T. T., Tran, T. B., Nguyen, H. T. T., Le, L. T. N., & Pham, N. T. T. (2024). Fintech literacy and digital entrepreneurial intention: Mediator and Moderator Effect. International Journal of Information Management Data Insights, 4(1), 100222. https://doi.org/10.1016/j.jjimei.2024.100222

18. Nicol, M., Lu, L., & Wang, C. (2022). A Survey Study on the Technology and Public Acceptance of Remote Labor*. IFAC-PapersOnLine, 55(27), 416-423. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2022.10.548

19. Ren, J., Gao, T., Shi, X., Chen, X., & Mu, K. (2023). The impact and heterogeneity analysis of digital financial inclusion on non-farm employment of rural labor. Chinese Journal of Population, Resources and Environment, 21(2), 103–110. https://doi.org/10.1016/j.cjpre.2023.06.006

20. Ribeiro, B., Meckin, R., Balmer, A., & Shapira, P. (2023). The digitalisation paradox of everyday scientific labour: How mundane knowledge work is amplified and diversified in the biosciences. Research Policy, 52(1), 104607. https://doi.org/10.1016/j.respol.2022.104607

21. Sarabdeen, M., & Alofaysan, H. (2023). Investigating the Impact of Digital Transformation on the Labor Market in the Era of Changing Digital Transformation Dynamics in Saudi Arabia. Economies, 11(1), 12. https://doi.org/10.3390/economies11010012

22. Uctu, R., Tuluce, N. S. H., & Aykac, M. (2024). Creative destruction and artificial intelligence: The transformation of industries during the sixth wave. Journal of Economy and Technology, 2, 296–309. https://doi.org/10.1016/j.ject.2024.09.004

23. Urekeshova, A., Rakhmetulina, Z., Dubina, I., Barykin, S., & Mottaeva, A. (2023). Development of the Labor Market in the Context of Kazakhstan’s Digital Economy and the Concept of Sustainable Development. Journal of Law and Sustainable Development, 11(11), e1842. https://doi.org/10.55908/sdgs.v11i11.1842

24. Wang, X., Chen, M., & Chen, N. (2024). How artificial intelligence affects the labour force employment structure from the perspective of industrial structure optimisation. Heliyon, 10(5), e26686. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e26686