Исследование миграции женщин с помощью библиометрического анализа: тенденции и научные сети

В последние десятилетия существенно возрос интерес научного сообщества к вопросам миграции женщин, что обусловлено как интенсификацией глобальных миграционных процессов, так и усилением гендерной проблематики в исследовательской повестке. Настоящее исследование направлено на библиометрическое картирование научного поля, посвящённого женской миграции, с целью выявления ключевых исследовательских тенденций, доминирующих тематических направлений и структур международного научного сотрудничества. Эмпирической основой послужила база данных Scopus за период 1979-2025 гг. В выборку вошли 860 рецензируемых статей, отобранных по релевантным ключевым словам, связанным с миграцией женщин. Анализ проведён с использованием современных библиометрических инструментов, включая VOSviewer и Bibliometrix (R-пакет). Исследование охватывает динамику публикационной активности, наиболее продуктивных авторов и журналы, ведущие страны, показатели цитируемости, а также сети соупотребления ключевых слов. Результаты позволили выделить шесть доминирующих тематических кластеров: трудовая миграция, гендерная дискриминация, брачная миграция, культурные нормы, социально-экономическая мобильность и институциональные барьеры. Наиболее активными странами по количеству публикаций являются США (298 статей), Великобритания (170) и Канада (79). Несмотря на доминирование стран Северной Америки и Европы, наблюдается устойчивый рост научного интереса в Юго-Восточной Азии, Восточной Азии и Латинской Америке. Данное исследование предлагает структурированный обзор научных публикаций по вопросам женской миграции, формируя базу для последующих исследований и разработки эффективных гендерно-чувствительных миграционных стратегий.

1. Abel, G.J. (2022). Gender and Migration Data [World Bank]. Retrieved June 15, 2025 from https://documents1.worldbank.org/curated/en/099144308222413557/pdf/IDU-d9b7dc78-cc45-4168-a370-8a01e390d792.pdf

2. Amirapu, A., Asadullah, M. N., & Wahhaj, Z. (2022). Social barriers to female migration: Theory and evidence from Bangladesh. Journal of Development Economics, 158, 102891. https://doi.org/10.1016/j.jdeveco.2022.102891

3. Aria, M., & Cuccurullo, C. (2017). Bibliometrix: An R-tool for comprehensive science mapping analysis. Journal of Informetrics, 11(4), 959-975. https://doi.org/10.1016/j.joi.2017.08.007

4. Bastia, T., & Piper, N. (2019). Women migrants in the global economy: a global overview (and regional perspectives). Gender & Development, 27(1), 15-30. https://doi.org/10.1080/13552074.2019.1570734

5. Benckendorff, P. & Zehrer, A. (2013). A network analysis of tourism research. Annals of Tourism Research, 43, 121-149. https://doi.org/10.1016/j.annals.2013.04.005

6. Bernard, A., & Bell, M. (2018). Educational selectivity of internal migrants: A global assessment. Demographic research, 39, 835-854. http://dx.doi.org/10.4054/DemRes.2018.39.29

7. Czaika, M., & Reinprecht, C. (2022). Migration drivers: Why do people migrate. Introduction to migration studies: An interactive guide to the literatures on migration and diversity, 49-82. http://dx.doi.org/10.1007/9783-030-92377-8_3

8. Danzer, A. M., & Dietz, B. (2014). Labour migration from Eastern Europe and the EU’s Quest for talents. Journal of Common Market Studies, 52(2), 183–199. https://doi.org/10.1111/jcms.12087

9. Donthu, N., Kumar, S., Mukherjee, D., Pandey, N., & Lim, W. M. (2021). How to conduct a bibliometric analysis: An overview and guidelines. Journal of Business Research, 133, 285-296. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2021.04.070

10. Echchakoui, S. (2020). Why and how to merge Scopus and Web of Science during bibliometric analysis: The case of sales force literature from 1912 to 2019. Journal of Marketing Analytics, 8, 165-184. https://doi.org/10.1057/s41270-020-00081-9

11. Esipova, N., Ray, J., & Pugliese, A. (2011). Gallup world poll: The many faces of global migration. United Nations.

12. Field, E., Jayachandran, S., & Pande, R. (2010). Do traditional institutions constrain female entrepreneurship? A field experiment on business training in India. American Economic Review, 100(2), 125-129. https://doi.org/10.1257/aer.100.2.125

13. Gao, S., Meng, F., Gu, Z., Liu, Z., & Farrukh, M. (2021). Mapping and clustering analysis on environmental, social and governance field a bibliometric analysis using Scopus. Sustainability, 13(13), 7304. https://doi.org/10.3390/su13137304

14. Gong, A., Hui, E. C. M., Peng, D., & Shen, J. (2025). Those who leave and those who stay: Son-preference culture and female migration in China. Cities, 158, 105684. https://doi.org/10.1016/j.cities.2024.105684

15. Hennebry, J. (2017). At What Cost?: WMWs Remittances and Development. New York: UN Women.

16. Jiang, Q., & Zhang, C. (2021). Recent sex ratio at birth in China. BMJ Global Health, 6(5), e005438. https://doi.org/10.1136/bmjgh-2021-005438

17. Krook, M. L., & True, J. (2012). Rethinking the life cycles of international norms: The United Nations and the global promotion of gender equality. European journal of international relations, 18(1), 103-127. https://doi.org/10.1177/1354066110380963

18. Lanati, M., Sanfilippo, M., & Santi, F. (2023). Aid and internal migration in Malawi. World Development, 162, 106134. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2022.106134

19. Meyer, F. (2017). Navigating aspirations and expectations: adolescents’ considerations of outmigration from rural eastern Germany. Journal of Ethnic and Migration Studies, 44(6), 1032–1049. https://doi.org/10.1080/1369183X.2017.1384163

20. Nailah, N. & Rusydiana, A.S. (2020). The zakat and technology, Paper presented at the International Conference of Zakat. http://dx.doi.org/10.37706/iconz.2020.222

21. Nuruly, E., Sansyzbayeva, G. N., Aktymbaeva, A. S., Sapieva, A. J., & Asipova, J. M. (2021). Is gender inequality a factor in female’s brain drain? Possible measures of public regulation. Bulletin of the National Academy of Sciences of the Republic of Kazakhstan, 5, 90-99. https://doi.org/10.32014/2021.2518-1467.171

22. Otar, E., & Mantayeva, А. Y. (2025). Intercultural marriages and social adaptation: online representation of Kazakhstan women married to foreign citizens. Gumilyov Journal of Sociology, 151(2), 133-144. https://doi.org/10.32523/3080-1702-2025-151-2-133-144

23. Phoong, S.Y., Khek, S.L. & Phoong, S.W. (2022). The bibliometric analysis on finite mixture model. SAGE Open, 12(2), 1-13. https://doi.org/10.1177/21582440221101039

24. Ram, M., Nizamani, B., & Muhammad, A. F. (2025). Context of rural to urban migration and socio-economic empowerment of women in Pakistan and Philippines; A systematic literature review. Asas Wa Tandhim: Jurnal Hukum, Pendidikan Dan Sosial Keagamaan, 4(1), 1-14. http://dx.doi.org/10.47200/awtjhpsa.v4i1.2568

25. Ruyssen, I., & Salomone, S. (2018). Female migration: A way out of discrimination? Journal of Development Economics, 130, 224-241. http://dx.doi.org/10.1016/j.jdeveco.2017.10.010

26. Secinaro, S., Brescia, V., Calandra, D. & Biancone, P. (2020). Employing bibliometric analysis to identify suitable business models for electric cars. Journal of Cleaner Production, 264, 121503. http://dx.doi.org/10.3390/en16052344

27. Singh, S. & Bashar, A. (2021). A bibliometric review on the development in e-tourism research. International Hospitality Review, 37(1), 71-93. http://dx.doi. org/10.1108/IHR-03-2021-0015

28. Tegunimataka, A., & Palacio, A. (2025). Internal Migration in Fiji: Selectivity, Socio-economic Factors and Ethnic Patterns. Migration and Development, 21632324251346237. http://dx.doi.org/10.1177/21632324251346237

29. Tepe, G., Geyikci, U.B. & Sancak, F.M. (2021). FinTech companies: a bibliometric analysis. International Journal of Financial Studies, 10(1), 2. http://dx.doi.org/10.3390/ijfs10010002

30. UN Women. (2024). Women on the Move: FAQs on Migration and Gender. Retrieved June 15, 2025 https://asiapacific.unwomen.org/en/stories/feature-story/2024/12/women-on-the-move-faqs-on-migration-andgender

31. United Nations. (2020). World Migration Report Data Snapshot: Feminization of Migration. Retrieved June 15, 2025 https://worldmigrationreport.iom.int/sites/g/files/tmzbdl1691/files/documents/WMR-Data-Snapshot-Feminization-of-migration.pdf

32. Van Eck, N., & Waltman, L. (2010). Software survey: VOSviewer, a computer program for bibliometric mapping. Scientometrics, 84(2), 523-538. https://doi.org/10.1007/s11192-009-0146-3

33. Van Raan, A. F. (2014). Advances in bibliometric analysis: research performance assessment and science mapping. Bibliometrics Use and Abuse in the Review of Research Performance, 87(4), 17-28.

34. Widaryoko, N., Sukamdi, S., & Pitoyo, A. J. (2025). The economic and poverty impact of migration: is repeated migration better than one-way migration? Cogent Social Sciences, 11(1), 2495858. https://doi.org/10.1080/23311886.2025.2495858

35. Zupic, I., & Čater, T. (2015). Bibliometric methods in management and organization. Organizational Research Methods, 18(3), 429-472. https://doi.org/10.1177/1094428114562629