Цифровизация сельского хозяйства: библиометрический анализ и перспективы будущих исследований

Цифровизация сельского хозяйства выступает одним из ключевых факторов структурной трансформации аграрного сектора в условиях глобальных вызовов продовольственной безопасности и устойчивого развития. Целью данного исследования является комплексная систематизация и углублённый анализ научных публикаций, посвящённых цифровизации сельского хозяйства, за период 2001–2024 гг. на основе данных международной библиографической базы Scopus с применением библиометрических методов. Методы исследования включают библиометрический анализ публикаций, индексированных в базе данных Scopus, с использованием протокола TITLEABS-KEY и программного обеспечения VOSviewer. Исходные данные охватывают 1 326 научных статей за период 2001–2024 гг. Результаты показали, что до 2017 г. в базе было зарегистрировано лишь 28 публикаций, тогда как в 2018–2019 гг. их число выросло с 7 до 62 (почти в 10 раз), а в 2020–2024 гг. достигло диапазона 129–318 статей ежегодно. Лидирующие позиции занимают Россия (400 публикаций, около 30%), Индия (118), Китай (113), Германия (107) и Италия (90). Казахстан представлен 22 публикациями (примерно 2%), что свидетельствует о формировании национального исследовательского направления. Кластерный анализ выявил четыре ключевых тематических блока: экономико-институциональный, данные и IoT-управление, устойчивое развитие и климат, цифровые платформы агроиндустрии. Полученные результаты подтверждают, что цифровизация аграрного сектора эволюционирует от технологического фокуса к комплексной экономико-институциональной трансформации и формирует основу для дальнейших эмпирических исследований эффективности цифровых решений в сельском хозяйстве. 

1. Abdullahi, H. O., Mahmud, M., Hassan, A. A., & Ali, A. F. (2023). A bibliometric analysis of the evolution of IoT applications in smart agriculture. Ingénierie des Systèmes d’Information, 28(6), 1495–1504. https://doi.org/10.18280/isi.280606

2. Abu, N. S., Bukhari, W. M., Ong, C. H., Kassim, A. M., Izzuddin, T. A., Sukhaimie, M. N., Norasikin, M. A., & Rasid, A. F. A. (2022). Internet of Things applications in precision agriculture: A review. Journal of Robotics and Control, 3(3), 338–347. https://doi.org/10.18196/jrc.v3i3.14159

3. Ayaz, A., & Ayaz, R. (2025). A bibliometric and thematic approach to digital agriculture research. Uygulamalı Mühendislik ve Tarım Dergisi, 2(1), 1–10.

4. Bertoglio, R., Corbo, C., Renga, F. M., & Matteucci, M. (2021). The digital agricultural revolution: A bibliometric analysis literature review. IEEE Access, 9, 134762– 134782. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3115258

5. Brunori, G., Bacco, M., Pinero, C.P., Borzacchiello, M.T., & Stormer, E. (2025). Agri-food data spaces: Highlighting the need for a farm-centered strategy. Data in Brief, 59, 111388. https://doi.org/10.1016/j.dib.2025.111388

6. Chamorro-Padial, J., Virgili-Gomá, J., Gil, R., Teixidó, M., & García, R. (2025). Agriculture data sharing review. Heliyon, 11(1), e41109. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e41109

7. Iaksch, J., Fernandes, E., & Borsato, M. (2021). Digitalization and big data in smart farming: A review. Journal of Management Analytics, 8(2), 333–349. https://doi.org/10.1080/23270012.2021.1897957

8. Kashina, E., Yanovskaya, G., Fedotkina, E., Tesalovsky, A., Vetrova, E., Shaimerdenova, A., & Aitkazina, M. (2022). Impact of digital farming on sustainable development and planning in agriculture and increasing the competitiveness of the agricultural business. International Journal of Sustainable Development and Planning, 17(8), 2413–2420. https://doi.org/10.18280/ijsdp.170808

9. Klerkx, L., Jakku, E., & Labarthe, P. (2019). A review of social science on digital agriculture, smart farming and agriculture 4.0: New contributions and a future research agenda. NJAS: Wageningen Journal of Life Sciences, 90– 91(1), 1–16. https://doi.org/10.1016/j.njas.2019.100315

10. Kumari, P., Soor, S., Shetty, A., & Nair, A.M. (2025). A UNet Model for Accelerated Preprocessing of CRISM Hyperspectral Data for Mineral Identification on Mars. ArXiv, abs/2505.02046. https://doi.org/10.48550/arXiv.2505.02046

11. Manlio, B., Paolo, B., Alberto, G., & Massimiliano, R. (2021). Unmanned Aerial Vehicles for Agriculture: an Overview of IoT‐Based Scenarios. Autonomous Airborne Wireless Networks, John Wiley & Sons, Ltd. https://doi.org/10.1002/9781119751717.ch11

12. Mannari, C., Ferrari, A., & Bacco, M. (2024). Sociotechnical Process Modelling to Foster Sustainable Digitalisation of Rural Areas. ERCIM News, 2024.

13. Maulana, F. I., Adi, P. D. P., Arifin, M. N., Hamim, M., & Pramono, A. (2024). Analyzing and visualizing knowledge structures of research and development trends in Internet of Things for smart agriculture: A decade overview. E3S Web of Conferences, 501, 01015. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202450101015

14. Mondejar, M. E., Avtar, R., Baños Diaz, H. L., Dubey, R. K., Esteban, J., Gómez-Morales, A., Hallam, B., Mbungu, N. T., Okolo, C. C., Prasad, K. A., She, Q., & Garcia-Segura, S. (2021). Digitalization to achieve sustainable development goals: Steps towards a smart green planet. Science of the Total Environment, 794, 148539. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2021.148539

15. Naribek B., Abdikerimova G., Kulanova D., & Moldashbaeva L. (2025). Bibliometricheskiy analiz nauchnykh issledovaniy v tsifrovizatsii agropromyshlennogo kompleksa [Bibliometric analysis of scientific research in digitalization of the agro-industrial complex]. Bulletin of the Khalel Dosmukhamedov Atyrau University, 78(3), 390–401. https://doi.org/10.47649/vau.25.v78.i3.33

16. Paudel, B., Riaz, S., Teng, S. W., Kolluri, R. R., & Sandhu, H. (2025). The digital future of farming: A bibliometric analysis of big data in smart farming research. Cleaner and Circular Bioeconomy, 10, 100132. https://doi.org/10.1016/j.clcb.2024.100132

17. Rolandi, S., Brunori, G., Bacco, M., & Scotti, I. (2021). The Digitalization of Agriculture and Rural Areas: Towards a Taxonomy of the Impacts. Sustainability, 13(9), 5172. https://doi.org/10.3390/SU13095172

18. Sadenova, M. A., Beisekenov, N. A., Varbanov, P. S., Kulenova, N. A., Abitaev, F., & Kamenev, Y. (2022). Digitalization of crop production for transition to climate-optimized agriculture using spring wheat in East Kazakhstan as an example. Chemical Engineering Transactions, 96, 415–420. https://doi.org/10.3303/CET2296070

19. Schmidt, D., Casagranda, L. F., Butturi, M. A., & Sellitto, M. A. (2024). Digital technologies, sustainability, and efficiency in grain post-harvest activities: A bibliometric analysis. Sustainability, 16(3), 1244. https://doi.org/10.3390/su16031244

20. Sott, M. K., Nascimento, L. d. S., Foguesatto, C. R., Furstenau, L. B., Faccin, K., Zawislak, P. A., Mellado, B., Kong, J. D., & Bragazzi, N. L. (2021). A bibliometric network analysis of recent publications on digital agriculture to depict strategic themes and evolution structure. Sensors, 21(23), 7889. https://doi.org/10.3390/s21237889

21. Toguzova, M., Shaimardanova, B., Shaimardanov, Z., Assylkhanova, Z. A., & Rakhymberdina, M. (2023). Analysis of the introduction of precision farming elements in East Kazakhstan: Problems and prospects of development. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XLVIII-5/W2-2023, 125–130. https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLVIII5-W2-2023-125-2023

22. Turner, J.A., Guesmi, B., Gil, J.M., Heanue, K., Sierra, M., Percy, H., Bortagaray, I., Chams, N., & Milne, C.E. (2022). Evaluation capacity building in response to the agricultural research impact agenda: Emerging insights from Ireland, Catalonia (Spain), New Zealand, and Uruguay. Evaluation and program planning, 94, 102127. https://doi.org/10.1016/j.evalprogplan.2022.102127

23. Xu, J., Li, Y., Zhang, M., & Zhang, S. (2024). Sustainable agriculture in the digital era: Past, present, and future trends by bibliometric analysis. Heliyon, 10(14), e34612. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e34612

24. Wang, S., Yang, Y., Yin, H., Zhao, J., Wang, T., Yang, X., Ren, J., & Yin, C. (2025). Towards digital transformation of agriculture for sustainable development in China: Experience and lessons learned. Sustainability, 17(8), 3756. https://doi.org/10.3390/su17083756