Влияние факторов демографического перехода на демографические дивиденды в Республике Казахстан

Цель данной статьи исследовать взаимосвязи факторов демографического перехода и демографического дивиденда в развивающихся странах на примере Казахстана. Приведенный обзор литературы позволил выделить два основных фактора, оказывающих косвенное влияние на рост экономики: население трудоспособного возраста и рабочая сила. Для исследования связи между этими двумя факторами были проведены корреляционный и регрессионный анализы с учетом городской и сельской местности. Для подтверждения четырех гипотез была использована программа SPSS. Где Working Age Total зависимая переменная, а Women Working Age Urban Population и Women Working Age Rural Population не зависимые переменные для первых двух гипотез. В третьей и четвертой гипотезе Labor Force Total являются зависимой переменной, а Fertility Rate, Fertility Rate Urban, Fertility Rate Rural, Death Rate, Death Rate Urban, Death Rate Rural являются независимыми переменными. Для расчета факторов были использованы данные из официального открытого источника информации Бюро национальной статистики с 2007 по 2020 годы. По результатам проведенного анализа три гипотезы были частично приняты, одна отвергнута. Результаты показали незначительное влияние изменения демографической структуры в сельской местности на население трудоспособного возраста, за исключением уровня смертности. Коэффициент рождаемости оказывает положительное влияние на население трудоспособного возраста только в городах. Женское население трудоспособного возраста, хотя и преобладает по количеству мужчин, но оказывает незначительное влияние на рабочую силу. Результаты данного исследования могут использоваться для разработки и совершенствования имеющихся программ и стратегий по управлению демографическими факторами со государственных органов разных уровней, а также в научных исследованиях.

1. Agency for Strategic planning and reforms of the Republic of Kazakhstan Bureau of National statistics – Statistical collections, (2021). [updated July 20, 2022; cited July 25, 2022]. Available: https://www.stat.gov.kz/edition/publication/collection

2. Agrawal, V., Cantor, J. H., Sood, N., & Whaley, C. M. (2021). The impact of the COVID-19 pandemic and policy responses on excess mortality (No. w28930). National Bureau of Economic Research https://doi.org/10.3386/w28930

3. Babiak, H., & Mesaksudi, T. (2018). Demographic composition of regional population repair : problems and prospects. Regional Aspects of Development and Placement of Productive Forces of Ukraine: Scientific Journal. Whip 20. – Ternopil: Economic Thought, 22, 52–55. https://doi.org/10.35774/rarrpsu2017.22.052

4. Billari, F. C., & Sciences, P. (2022). Demography : Fast and Slow. Population and development review, 48(1), 9–30. https://doi.org/10.1111/padr.12464

5. Brooks, M. M., Mueller, J. T., & Thiede, B. C. (2021). Rural-urban differences in the labor-force impacts of COVID-19 in the United States. Socius, 7, 23780231211022094. https://doi.org/10.1177/23780231211022094

6. Bureau of National Statistics (2022). [updated July 19, 2022; cited July 30, 2022]. Available: http://www.stat.gov.kz

7. Cruz, M., & Ahmed, S. A. (2018). On the impact of demographic change on economic growth and poverty. World development, 105, 95-106. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2017.12.018

8. Doker, A. C., Turkmen, A., & Emsen, O. S. (2016). What are the demographic determinants of savings? An analysis on transition economies (1993-2013). Procedia Economics and Finance, 39, 275-283. https://doi.org/10.1016/S2212-5671(16)30324-0

9. Dribe, M., & Lundh, C. (2011). Cultural dissimilarity and intermarriage. A longitudinal study of immigrants in Sweden 1990–2005. International migration review, 45(2), 297-324. https://doi.org/10.1111/j.1747-7379.2011.00849.x

10. Boubtane, E., Dumont, J. C., & Rault, C. (2016). Immigration and economic growth in the OECD countries 1986–2006. Oxford Economic Papers, 68(2), 340-360. https://doi.org/10.1093/oep/gpw001

11. Golley, J., & Zheng, W. E. I. (2015). Population dynamics and economic growth in China. China Economic Review, 35, 15-32. https://doi.org/10.1016/j.chieco.2015.05.005

12. Hinde, A. (2014). Demographic Methods. Routledge.

13. Johns Hopkins, C. S. S. E. (2021). COVID-19 Map—Johns Hopkins Coronavirus Resource Center. Consultato il, 19. Avaliable: https://coronavirus.jhu.edu/region/kazakhstan

14. Kalmijn, M., & Van Tubergen, F. (2010). A comparative perspective on intermarriage: Explaining differences among national-origin groups in the United States. Demography, 47(2), 459-479. https://doi.org/10.1353/dem.0.0103

15. Korkmaz, M. (2021). A study over the general formula of regression sum of squares in multiple linear regression. Numerical Methods for Partial Differential Equations, 37(1), 406-421. https://doi.org/10.1002/num.22533

16. Korotayev, A., & Zinkina, J. (2022). Egypt’s 2011 revolution: A demographic structural analysis. In Handbook of Revolutions in the 21st Century (pp. 651-683). Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-86468-2_25

17. Marien, M. (2021). Our Common Agenda: Review of Five UN75 Sustainability Reports. Cadmus, 4(5), 42-47.

18. Momota, A., & Futagami, K. (2005). Demographic structure, international lending and borrowing in growing interdependent economies. Journal of the Japanese and International Economies, 19(1), 135-162. https://doi.org/10.1016/j.jjie.2003.12.006

19. Ogawa, N., Mansor, N., Lee, S. H., Abrigo, M. R., & Aris, T. (2021). Population aging and the three demographic dividends in Asia. Asian Development Review, 38(1), 32-67. https://doi.org/10.1162/adev_a_00157

20. Ross, J. (2004). Understanding the Demographic Dividend. Policy Project Note.

21. Samari, G. (2019). Education and fertility in Egypt: Mediation by women’s empowerment. SSM-population health, 9, 100488. https://doi.org/10.1016/j.ssmph.2019.100488

22. Uddin, G. A., Alam, K., & Gow, J. (2016). Population age structure and savings rate impacts oneconomic growth: Evidence from Australia. Economic Analysis and Policy, 52, 23-33. https://doi.org/10.1016/j.eap.2016.08.002

23. Van den Broeck, G., & Maertens, M. (2015). Female employment reduces fertility in rural Senegal. PloS one, 10(3), e0122086. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0122086

24. Wei, Z., & Hao, R. (2010). Demographic structure and economic growth : Evidence from China. Journal of Comparative Economics, 38(4), 472–491. https://doi.org/10.1016/j.jce.2010.08.002

25. Zhang, H., Zhang, H., & Zhang, J. (2015). Demographic age structure and economic development: Evidence from Chinese provinces. Journal of Comparative Economics, 43(1), 170-185. https://doi.org/10.1016/j.jce.2014.07.002

26. Rural women: doubly vulnerable. Ekonomist, (2022). [updated August 18, 2022; cited August 19, 2022] Avaliable: https://ekonomist.kz/kovyazina/uyazvimy-vdvoine/

27. The unemployment rate in the villages of Kazakhstan reached 4.8%. KazInform, International News Agency. (2022). [updated August 18, 2022; cited August 19, 2022] Avaliable: https://www.inform.kz/ru/uroven-bezraboticy-v-selah-kazahstana-dostig-4-8_a3926439.