Агропромышленный комплекс КНР и позиции государства на мировом рынке

КНР интегрирована в различные экономические сообщества, что позволяет ей играть значимую роль на мировом рынке по производству не только промышленных продуктов, но и сельскохозяйственных. Целью данной статьи является анализ экспортно-импортной политики и динамики взаимной торговли сельскохозяйственной продукцией между ЕАЭС и Китаем, а также структуры капитализации агропромышленных компаний КНР. В статье рассмотрены правовые основы экспортно-импортной сельскохозяйственной политики КНР, проанализирована динамика экспорта-импорта сельскохозяйственной продукции между ЕАЭС и Китаем, представлено распределение китайских агропромышленных компаний по типу бизнеса и распределение капиталов агропромышленных компаний Китая. В исследовании применялись методы анализа и синтеза изучаемого материала на основе статистических данных ОЭСР, Всемирного Банка, МВФ, ФАО ООН, FAPRI, а также специализированных по сельскому хозяйству министерств КНР и Российской Федерации с 2015 по 2022 годы. Согласно прогнозу на 2023 года Индия, Китай, Африке и в ряде среднеазиатских стран будет наблюдаться снижение мировых цен на сельхозпродукцию. Сделан основной вывод о том, что Китай будет оставаться самодостаточным по основным видам сельскохозяйственных культур, несмотря на то, что рост производства замедлится в ближайшие годы.

1. Aletdinova, A. A. (2016). Innovative development of the agro-industrial complex on the basis of disruptive technologies. St. Petersburg State Polytechnical University Journal, 5(251), 47-56. https://doi.org/10.5862/JE.251.5

2. Ding, Y., Xu, R., Wang, R., Zhang, S., Ding, H., & Liu, W. (2023). Can grain production be synergistic with socioeconomic development? Empirical evidence from the agro-pastoral ecotone in North China. Ecological Indicators, 156, 111191. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2023.111191

3. Dauda, L., Long, X., Mensah, C.N., & Ampon-Wireko, S. (2023). The impact of agriculture production and renewable energy consumption on CO_2 emissions in developing countries: the role of governance. Environmental Science and Pollution Research, 30, 113804-113819. https://doi.org/10.1007/s11356-023-30266-5

4. EEC (2020). Analysis of the access of agricultural products, raw materials and foodstuffs of the EEC member states to the market of the people’s Republic of China. [updated October 30, 2023; cited November 20, 2023]. Available at: https://eec.eaeunion.org/upload/medialibrary/370/Kitai_.pdf

5. Erokhin, V. L. (2019). China’s direct foreign investments: effects on food security. Forests. Marketing and Logistics, 3(23), 34-50. (In Russ.)

6. Feng, P., Wang, B., Liu, D. L., Waters, C.M., & Yu, Q. (2019). Incorporating machine learning with biophysical model can improve the evaluation of climate extremes impacts on wheat yield in south-eastern Australia. Agricultural and Forest Meteorology, 275, 100-113. https://doi.org/10.1016/J.AGRFORMET.2019.05.018

7. Gong, B. (2018). Agricultural reforms and production in China: Changes in provincial production function and productivity in 1978–2015. Journal of Development Economics, 132(C), 18-31. https://doi.org/10.1016/J.JDEVECO.2017.12.005

8. International Trade Centre. (2023). [updated October 30, 2023; cited November 20, 2023]. Available: https://intracen.org/business

9. Hou, X. (2021). Analysis of the correlation between agricultural innovation ecosystem and economic growth. Acta Agriculturae Scandinavica, Section B — Soil & Plant Science, 71, 1036 - 1049. https://doi.org/10.1080/09064710.2021.1956580

10. Kritskaya, A. A. (2018). Assessment of the effectiveness of state support for agriculture: the OECD methodology and suggestions for its improvement. Agrarian Russia, 12. https://doi.org/10.30906/1999-5636-2018-12-40-48

11. Lee, A. (2019). State and Private Property in the Military-industrial Complex of China, Bulletin of the Altai Academy of Economics and Law, 6(1), 11-16. (in Russ.)

12. Li, L., & Krasova, E.V. (2017). Innovative development as the factor of competitiveness in agro-industrial complexes of China and Russia. Russian Journal of Agricultural and Socio-Economic Sciences, 71(11), 168-175.

13. Mamychev, A.Y., & Sklyarova, S. (2020). Digitalization and robotization of agriculture in modern China: the main priorities and directions of the state’s innovation policy. Advances in Law Studies, 8(5),139-155. https://doi.org/10.29039/2409-5087-2020-8-5-139-155

14. National Bureau of Statistics of China. (2023). [updated October 30, 2023; cited November 20, 2023]. Available at: http://www.stats.gov.cn/english

15. Privalova S. G. (2009). Theoretical aspects of state support for agriculture. Agrarian Bulletin of the Urals, 12(66), 20-25.

16. Rajkomar, A., Dean, J., & Kohane, I. S. (2019). Machine Learning in Medicine. The New England Journal of Medicine, 380(14), 1347–1358. https://doi.org/10.1056/NEJMra1814259

17. Rodkhina, D. S. (2022). The Chinese economy in the world economy system. Bulletin of Youth Science, 3(30). https://elibrary.ru/item.asp?id=46367601&ysclid=ltsa1gmido324379676 (in Russ.)

18. Sgroi, F. (2022). Evaluating of the sustainability of complex rural ecosystems during the transition from agricultural villages to tourist destinations and modern agri-food systems. Journal of Agriculture and Food Research, 9, 100330. https://doi.org/10.1016/j.jafr.2022.100330

19. Seijger, C., & Hellegers, P. (2023). How do societies reform their agricultural water management towards new priorities for water, agriculture, and the environment? Agricultural Water Management, 277, 108104. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2022.108104

20. Wagle, S. (2022). Interrelationship between the Use of New Agricultural Inputs and Socio-economic Factors. Journal of Research and Development, 5(1), 53-64. https://doi.org/10.3126/jrdn.v5i1.50097

21. Xin, Y., Kong, L., Liu, Z., Chen, Y., Li, Y., Zhu, H., Gao, M., Hou, H., & Wang, C. (2018). Machine Learning and Deep Learning Methods for Cybersecurity. IEEE Access, 6, 35365-35381. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2018.2836950

22. Zhang, D., Chen, C., & Sheng, Y. (2015). Public investment in agricultural R&D and extension. China Agricultural Economic Review, 7(1), 86-101. https://doi.org/10.1108/CAER-05-2014-0052