Кластеризация региональных туристских продуктов на основе библиометрического анализа: кейс Мангистауской области

Несмотря на растущую роль междисциплинарных подходов в туризме,   отсутствуют структурированные аналитические модели для кластеризации туристских продуктов и их сопоставления с эффективными маркетинговыми инструментами. Настоящее исследование направлено на разработку теоретико-методологической модели кластеризации региональных туристских продуктов на основе библиометрического анализа с последующим сопоставлением кластеров с эффективными инструментами маркетингового продвижения. В качестве метода использован систематический библиометрический анализ 245 рецензируемых публикаций за период 2010–2023 гг., отобранных из базы данных Web of Science Core Collection с применением протокола PRISMA. Анализ проведён с использованием RStudio (пакет Biblioshiny) и VOSviewer, что позволило построить карты соавторства, социтирования и соиспользования ключевых слов. Результаты анализа выявили четыре тематических кластера: (1) устойчивое развитие и инновации в туризме, (2) качество сервиса и удовлетворённость туристов, (3) культурный и событийный туризм, и (4) гастрономический туризм и территориальная идентичность. На их основе разработана модель Matrix Design, обеспечивающая соответствие между типами туристских продуктов и специфическими инструментами продвижения. В рамках эмпирической апробации представлено исследование Мангистауской области Казахстана, подтвердившее применимость модели: выявлены проблемы фрагментарного позиционирования региона, а также предложены решения по цифровой сегментации, кластерному управлению и стратегическому брендингу. Будущие исследования должны быть направлены на апробацию модели в других регионах, а также на интеграцию цифровых технологий и искусственного интеллекта для усиления маркетинговых стратегий.

1. Abdulla, S. A. M., Khalifa, G. S., Abuelhassan, A. E., & Ghosh, A. (2019). Antecedents of Dubai revisit intention: The role of destination service quality and tourist satisfaction. Restaurant Business, 118(10), 307-316. https://doi.org/10.26643/rb.v118i10.9326

2. Bernatović, I., Slavec Gomezel, A., & Černe, M. (2022). Mapping the knowledge-hiding field and its future prospects: a bibliometric co-citation, co-word, and coupling analysis. Knowledge Management Research & Practice, 20(3), 394-409. http://dx.doi.org/10.1080/14778238.2021.1945963

3. Bureau of National Statistics. (2024). Bureau of National Statistics of the Republic of Kazakhstan. Retrieved April 10, 2025 from https://stat.gov.kz/en

4. Сlarivate Analytics. (2020). Web of Science Core Collection. Retrieved from https://www.webofscience.com

5. Corvo, L., Pastore, L., Manti, A., & Iannaci, D. (2021). Mapping social impact assessment models: A literature overview for a future research agenda. Sustainability, 13, 4750. https://doi.org/10.3390/SU13094750

6. Donthu, N., Kumar, S., Mukherjee, D., Pandey, N., & Lim, W. M. (2021). How to conduct a bibliometric analysis: An overview and guidelines. Journal of Business Research, 133, 285-296. http://dx.doi.org/10.1016/j.jbusres.2021.04.070

7. Haghkhah, A., Nosratpour, M., Ebrahimpour, A., & Hamid, A. (2011). The impact of service quality on tourism industry. In Proceedings of the 2nd ICBER 2011, 18341854. https://www.academia.edu/19304233/325_2nd_ICBER_2011_PG_1834_1854_Service_Quality_1_

8. Hammerschmidt, J., Calabuig, F., Kraus, S., & Uhrich, S. (2023). Tracing the state of sport management research: a bibliometric analysis. Management Review Quarterly, 74, 1185–1208. http://dx.doi.org/10.1007/s11301-023-00331-x

9. Huang, C.W., Chen, H.Y., &Ting, C.T. (2017). Using a network data envelopment analysis model to assess the efficiency and effectiveness of cultural tourism promotion in Taiwan. Journal of Travel & Tourism Marketing, 34(9), 1274-1284. http://dx.doi.org/10.1080/10548408.2017.1345342

10. inAktau. (n.d.). Information portal of Aktau city. Retrieved December 11, 2024, from https://www.inaktau.kz

11. Khalifa, G. S., & Ali, E.-H. M. (2017). Managing drivers and boundaries of information technology risk management (ITRM) to increase Egyptian hotels market share. International Journal on Recent Trends in Business and Tourism, 1(1), 12-31.

12. Khalifa, G. S., & Fawzy, N. M. (2017). Measuring e-Service Quality (expection vs perception) from Travel Agencies’ perspective: an empirical study on Egyptian hotel websites. International Journal on Recent Trends in Business and Tourism, 1(3), 36-48.

13. Liu, A., Urquía-Grande, E., López-Sánchez, P., & Rodríguez-López, Á. (2022). Research into microfinance and ICTs: a bibliometric analysis. Evaluation and Program Planning, 97(2), 102215. http://dx.doi.org/10.1016/j.evalprogplan.2022.102215

14. Mahmood, Z., Asif, M., Aljuaid, M., & Lodhi, R. N. (2023). Beneath the surface: a bibliometric analysis of the hidden risks and costs of blockchain technology. International Journal of Web Information Systems, 19(5/6), 280-303. http://dx.doi.org/10.1108/IJWIS-08-2023-0124

15. Mangystau Regional Tourism Development Plan. (2023). Department of Tourism, Mangystau Region. Aktau: Akimat of Mangystau. https://www.gov.kz/memleket/entities/mangystau-tourism

16. Mamutova, K., Smykova, M., & Nikiforova, N. (2023). Research of opportunities for the development of the tourist brand in Mangystau region. ECONOMIC Series of the Bulletin of the L. N. Gumilyov ENU, (4), 184–193.

17. https://doi.org/10.32523/2079-620X-2020-4-184-193

18. Merigó, J. M., & Yang, J.-B. (2017). A bibliometric analysis of operations research and management science. Omega, 73, 37-48. http://dx.doi.org/10.1016/j.omega.2016.12.004

19. Ministry of Tourism and Sports of the Republic of Kazakhstan. (2023). Tourism Infrastructure Report. Retrieved from https://www.gov.kz/memleket/entities/tsm

20. Mousavi, S. S., Doratli, N., Mousavi, S. N., & Moradiahari, F. (2016). Defining Cultural Tourism. In Proceeding of the International Conference on Civil, Architecture and Sustainable Development (CASD-2016), 70-75.

21. Norris, M., & Oppenheim, C. (2007). Comparing alternatives to the Web of Science for coverage of the social sciences’ literature. Journal of Informetrics, 1(2), 161-169. https://doi.org/10.1016/j.joi.2006.12.001

22. Nwokorie, E. C. (2015). Food tourism in local economic development and national branding in Nigeria. Hatman Journal of Hospitality and Tourism, 5(1). http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2770711

23. Small, H. (1973). Co‐citation in the scientific literature: A new measure of the relationship between two documents. Journal of the American Society for Information Science, 24(4), 265-269. https://doi.org/10.1002/asi.4630240406.

24. Streimikiene, D., & Korneeva, E. (2020). Economic impacts of innovations in tourism marketing. Terra Economicus, 18(3), 182-193. 10.18522/2073-6606-202018-3-182-193

25. Trung, N. V. H., & Khalifa, G. S. (2019). Impact of destination image factors on revisit intentions of hotel’s international tourists in Ba Ria-Vung Tau (BR-VT): The mediating role of positive word of mouth. International Journal on Recent Trends in Business and Tourism, 3(2), 106-115.

26. United Nations Development Programme. (2022). Sustainable Tourism Competitiveness in the Caspian Basin. New York: United Nations.

27. World Tourism Organization. (2022). Tourism Recovery Tracker: Central Asia. Madrid: UNWTO.

28. Visit Mangystau. (n.d.). Official tourism portal of Mangystau region. Retrieved December 11, 2024, from https://visitmangystau.kz

29. Wasiq, M., Bashar, A., Akmal, S., Rabbani, M. R., Saifi, M. A., Nawaz, N., & Nasef, Y. T. (2023). Adoption and applications of blockchain technology in marketing: a retrospective overview and bibliometric analysis. Sustainability, 15(4), 3279. https://doi.org/10.3390/su15043279

30. Zupic, I., & Čater, T. (2015). Bibliometric methods in management and organization. Organizational Research Methods, 18(3), 429-472. https://doi.org/10.1177/1094428114562