Preview

Economy: strategy and practice

Кеңейтілген іздеу

Цифрлық шешімдерді қолдауға арналған құралдарды пайдалана отырып, демографиялық өсім жағдайында Қазақстандағы білім беру инфрақұрылымын жоспарлау

https://doi.org/10.51176/1997-9967-2025-3-85-105

Толық мәтін:

Аңдатпа

Қазақстандағы жедел және біркелкі емес демографиялық өсім мектепке дейінгі ұйымдар мен бірінші сыныптарға деген сұраныстың кеңістіктік тұрғыдан әркелкі динамикасын қалыптастырып отыр, бұл өз кезегінде ілгерілей жоспарлауды қажет етеді. Зерттеудің мақсаты – демографиялық өсімнің мектепке дейінгі және бастауыш білім беру инфрақұрылымына ықпалын талдау, орындарға деген сұранысты когорттық-жастық әдіс негізінде болжау және инфрақұрылымдық тапшылықтың алдын алу үшін нысаналы ұсыныстар әзірлеу. Зерттеу барысында мектептердің «сыйымдылығын» есепке алмастан, өңірлік қажеттіліктерді бағалау үшін когорттық-жас құрылымына негізделген болжау әдісі геоақпараттық жүйелер (ГАЖ) мен BI-визуализациямен біріктіре қолданылды. 2029 жылға қарай мектепке дейінгі жастағы балалар санының көбейуі негізінен Қазақстанның оңтүстік және батыс өңірлерінде күтіліп отыр, бұл мектепке дейінгі білім беру ұйымдары желісін кеңейту қажеттігін көрсетеді. 2030 жылға қарай бірінші сыныпқа қабылданатын оқушылардың ең жоғары саны Алматы облысында (шамамен 5,8 мың), Қызылорда облысында (шамамен 5,4 мың) және Шымкент қаласында (шамамен 5,9 мың) болатыны болжанып отыр. Регрессиялық талдау туу деңгейінің (β=0,48; p<0,01) және көші-қонның (β=0,31; p<0,05) инфрақұрылымдық жүктемеге елеулі ықпалын растады. Алынған нәтижелер қосымша орындарды кезең-кезеңімен ашу, кадрлық қамтамасыз етуді жоспарлау, ресурстар мен субсидияларды нысаналы бөлу, сондай-ақ құрылыс жоспарларын демографиялық болжамдармен үйлестіру үшін негіз бола алады. Бұл өз кезегінде білімге қолжетімділікті арттырып, өңірлік жүйелердің тұрақтылығын күшейтуге ықпал етеді.

Авторлар туралы

Г. Б. Айдарханова
әл-Фараби атындағы Қазақ Ұлттық университеті
Қазақстан

Айдарханова Г.Б. – PhD, аға оқытушы,  

даң. әл-Фараби 71, Алматы.



Г. Б. Аубакирова
әл-Фараби атындағы Қазақ Ұлттық университеті
Қазақстан

Аубакирова Г.Б. – аға оқытушы,

даң. әл-Фараби 71, Алматы.



Г. Н. Нюсупова
әл-Фараби атындағы Қазақ Ұлттық университеті
Ресей

Нюсупова Г.Н. – г.ғ.д., профессор,

даң. әл-Фараби 71, Алматы.



Ч. Б. Жумагулов
әл-Фараби атындағы Қазақ ұлттық университеті
Ресей

Жумагулов Ч.Б. – PhD докторант, 

даң. әл-Фараби 71, Алматы.



А. М. Жақыпбек
әл-Фараби атындағы Қазақ ұлттық университеті
Ресей

Жақыпбек А.М. – аға оқытушы,

даң. әл-Фараби 71, Алматы.



Әдебиет тізімі

1. Abdullah, S., Hussain, N. H. M., Haron, N., Jalil, S. A., & Osoman, M. A. (2023). GIS-based interactive technology in demographic record management and mapping towards sustainable community. International Journal of Sustainable Construction Engineering and Technology, 14(3), 366–375. https://doi.org/10.30880/ijscet.2023.14.03.031

2. Abuov, A. (2010). Ethnic differentiation of fertility in Kazakhstan [Master’s thesis, Charles University].

3. Alfredini, P., Martins, L. F., & Neves, R. C. (2024). Statistical assessment of extreme storm events on the Brazilian continental shelf from 1940 to 2022. Journal of Coastal Research, 113(Sp1), 175-179. http://dx.doi.org/10.2112/JCR-SI113-035.1

4. Amanda, A. R. (2025). Application of machine learning for determining bus stop locations in Surabaya City based on the 15-minute city approach [Master’s thesis, ITS Surabaya].

5. Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association-LISA. Geographical Analysis, 27(2), 93–115. https://doi.org/10.1111/j.1538-4632.1995.tb00338.x

6. Anselin, L., & Griffith, D. A. (1988). Do spatial effects really matter in regression analysis? Papers in Regional Science, 65(1), 11-34. https://doi.org/10.1111/j.1435-5597.1988.tb01155.x

7. Asylbekov, M. Kh., & Galiev, A. B. (1991). Sotsial’no-demograficheskie protsessy v Kazakhstane (1917–1980) [Socio-demographic processes in Kazakhstan (1917–1980)]. Almaty: Gylym. (In Russ)

8. Aubakirova, Zh., Alekseenko, A., Stolyarova, E., Krasnobaeva, N., & Omirzak, T. (2022). Demograficheskaya bezopasnost’ Kazakhstana: Potentsial, riski i perspektivy [Demographic security of Kazakhstan: Potential, risks, and prospects]. D. Serikbayev East Kazakhstan Technical University (In Russ)

9. Balgarina, L., Jumabayev, S., & Shokamanov, Y. (2022). Prognozirovanie sotsial’no-ekonomicheskogo razvitiya regionov v Kazakhstane: Printsipy, osobennosti i nedostatki [Forecasting of socio-economic development of regions in Kazakhstan: Principles, features and disadvantages]. Economy: strategy and practice, 17(4), 76–91. https://doi.org/10.51176/1997-9967-2022-4-7691 (In Russ)

10. Batty, M., & Longley, P. A. (2003). Advanced spatial analysis: The CASA book of GIS. ESRI Press.

11. Brown, D. L., & Schafft, K. A. (2018). Rural people and communities in the 21st century: Resilience and transformation. Polity Press.

12. Bureau of National Statistics. (2024). Bureau of National Statistics of the Republic of Kazakhstan. July 05, 2025 from https://stat.gov.kz/en

13. Chanda, R. (2024). Predictive modelling of urban growth pattern: A study of Burdwan City. Urban Planning & Development Journal, 15, 203-217.

14. Engin, Z., Dijk, J., Lan, T., Longley, P., Treleaven, P., Batty, M., & Penn, A. (2020). Data-driven urban management: Mapping the landscape. Journal of Urban Management, 9, 140–150. https://doi.org/10.1016/j.jum.2019.12.001

15. Fayyad, U., Piatetsky-Shapiro, G., & Smyth, P. (1996). From data mining to knowledge discovery in databases. AI Magazine, 17, 37. https://doi.org/10.1609/aimag.v17i3.1230

16. Frey, W. H. (2018). Diversity explosion: How new racial demographics are remaking America. Brookings Institution Press.

17. Ghanghas, A. (2025). Rise of the storms: A tale of altering extreme precipitation characteristics in a warming world [Doctoral dissertation, Purdue University].

18. Goodchild, M., Haining, R., & Wise, S. (1992). Integrating GIS and spatial data analysis: Problems and possibilities. International journal of geographical information systems, 6(5), 407–423. https://doi.org/10.1080/02693799208901923

19. Goodchild, M. F. (1992). Geographical information science. International journal of geographical information systems, 6(1), 31–45. https://doi.org/10.1080/02693799208901893

20. Goodchild, M. F., Anselin, L., Appelbaum, R. P., & Harthorn, B. H. (2000). Toward spatially integrated social science. International Regional Science Review, 23(2), 139–159. https://doi.org/10.1177/016001760002300201

21. Grossman, I., Hosseini-Chavoshi, M., & Temple, J. (2024). Demographic projections in Australia: Implications for educational and urban planning (Working Paper, 1–27). ARC Centre of Excellence in Population Ageing Research. Retrieved July 05, 2025 from https://www.cepar.edu.au/sites/default/files/WP2024%3A27.pdf

22. Taldau. (2025). Information-Analytical System. Retrieved July 05, 2025 from https://taldau.stat.gov.kz/ Isazade, V., Qasimi, A. B., Dong, P.. (2023). Integration of Moran’s I, geographically weighted regression (GWR), and ordinary least square (OLS) models in spatiotemporal modeling of COVID-19 outbreak in Qom and Mazandaran provinces, Iran. Model. Earth Syst. Environ., 9, 3923–3937. https://doi.org/10.1007/s40808-023-01729-y

23. Kireyeva, A. A., Bekturganova, M., & Alzhanova, F. (2023). Qazaqstan aimaqtaryndaǵy khalyqtyń qonys audaruynyń demografiyalyq protsesterin taldau [Analysis of demographic processes of population settlement in the regions of Kazakhstan]. Economic Series of the Bulletin of L. N. Gumilyov ENU, 3, 40–54. https://doi.org/10.32523/2789-4320-2023-3-40-54 (In Kaz)

24. Lee, R., & Mason, A. (2011). Population aging and the generational economy: A global perspective. Edward Elgar Publishing.

25. Logan, J. R., & Molotch, H. (2007). Urban fortunes: The political economy of place. University of California Press.

26. Lubienski, C., & Gulosino, C. (2009). School choice and competitive incentives: Mapping the distribution of educational opportunities across local education markets. American Journal of Education, 115(4), 601–647. https://doi.org/10.1086/599778

27. Mahdavi, S., Anthony, N. M., Sikaneta, T., & Tam, P. Y. (2025). Multiomics and artificial intelligence for personalized nutritional management of diabetes in patients undergoing peritoneal dialysis. Advances in Nutrition, 16(3), 100378. https://doi.org/10.1016/j.advnut.2025.100378

28. Meshkini, A. (2024). Spatial analysis of housing resilience against natural hazards with an emphasis on earthquakes: A case study of southern regions of Tehran metropolis. Geographical Planning of Space, 89, 118. http://dx.doi.org/10.1007/s10708-024-11101-x

29. Miller, H. J., & Han, J. (Eds.). (2009). Geographic data mining and knowledge discovery (2nd ed.). CRC Press. https://doi.org/10.1201/9781420073980

30. Milusheva, S., Marty, R., Bedoya, G., Williams, S., Resor, E., & Legovini, A. (2021). Applying machine learning and geolocation techniques to social media data (Twitter) to develop a resource for urban planning. PLOS ONE, 16, e0244317. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0244317

31. Ministry of Education of the Republic of Kazakhstan. (2022). Order of the Minister of Education of the Republic of Kazakhstan No. 385. Retrieved July 05, 2025 from https://adilet.zan.kz/rus/docs/G25HP000031

32. National Platform for Reporting on Sustainable Development Goals. (2025). SDG National Platform (Kazakhstan). Retrieved July 05, 2025 from https://kazstat.github.io/sdg-site-kazstat/en/

33. Nyussupova, G., Aidarkhanova, G., Kadylbekov, M., Kenespayeva, L., Kelinbayeva, R., & Kozhakhmetov, B. (2021). Nationalization of indicators for sustainable development goals in the Republic of Kazakhstan through geoinformation technologies. GI_Forum, 9(1), 158–168. https://doi.org/10.1553/giscience2021_01_s158

34. OECD. (2022). Education at a glance 2022: OECD indicators. OECD Publishing.

35. Ospan, A. G., Mansurova, M., Kakimzhanov, Y., Ixanov, S. Sh., & Barakhnin, V. B. (2022). Development of a program for the integration of socio-economic indicators with spatial data to analyze the standard of living of the population of Kazakhstan. Bulletin of the NEA RK, 3(85), 67–77. https://doi.org/10.47533/2020.1606-146x.170

36. Parkes, E. A. (2013). Mode of communication of cholera by John Snow, MD: Second edition. International Journal of Epidemiology, 42, 1543–1552. https://doi.org/10.1093/ije/dyt193

37. Rahman, M. T., Jamal, A., & Al-Ahmadi, H. M. (2020). Examining hotspots of traffic collisions and their spatial relationships with land use: A GISbased geographically weighted regression approach for Dammam, Saudi Arabia. ISPRS International Journal of Geo-Information, 9(9), 540. https://doi.org/10.3390/ijgi9090540

38. Sachs, J. D., Schmidt-Traub, G., Mazzucato, M., & Messner, D. (2019). Six Transformations to achieve the Sustainable Development Goals. Nature Sustainability 2(9), 805–814. http://dx.doi.org/10.1038/s41893-019-0352-9

39. Sagwa, D., Stephen, O., & Jason, N. (2024). Projection models for selected infrastructural requirements for the implementation of competency-based curriculum in senior secondary schools in 2026, in Kenya. Journal of Education Management and Leadership, 3(1), 63-75. http://dx.doi.org/10.51317/jeml.v3i1.647

40. Slabodich, K. A., Tagirova, E. R., & Shavrov, S. A. (2017). O sozdanii pravovoy osnovy infrastruktury prostranstvennykh dannykh v Belarusi i Kazakhstane [On the creation of the legal framework of the infrastructure of spatial data in Belarus and Kazakhstan]. Proceedings of BSTU. Series 5: Economics and Management, 1(5), 129–133. (In Rus)

41. Spankulova, L. S., & Chulanova, Z. K. (2022). Demographic processes in Kazakhstan: Current trends and forecasting the future development. Bulletin of Turan University, 3, 60–71. https://doi.org/10.46914/15622959-2022-1-3-60-71

42. Spankulova, L.S, Chulanova, Z. K., Nurmakhanova, M., & Kangalakova, D. (2023). Assessment of the parameters of the future demographic situation in Kazakhstan. Society and Security Insights, 4(5), 50–69. https://doi.org/10.14258/SSI(2022)4-03

43. Spoorenberg, T. (2013). Fertility changes in Central Asia since 1980. Asian Populution Studies, 9(1), 50–77. https://doi.org/10.1080/17441730.2012.752238

44. Sun, Z., & Wu, Z. (2022). A strategic perspective on big data driven socioeconomic development. In Proceedings of the 5th International Conference on Big Data Research (pp. 35–41).ACM https://doi.org/10.1145/3505745.3505751

45. Sunday, A. P., Jibo, A., & Yohanna, L. (2024). A meta-analysis of Nigeria’s population census results falsification and its implications. Wukari International Studies Journal, 8(3), 81-91

46. Talen, E. (2001). School, community, and spatial equity: An empirical investigation of access to elementary schools in West Virginia. Annals of the Association of American Geographers, 91(3), 465–486. https://doi.org/10.1111/0004-5608.00254

47. Tetiana, B., & Xin, C. (2024). Demographic processes and economic growth in China: Simulation forecasting. In New areas of scientific research: Exploring new frontiers (pp. 59–72).

48. Tobler, W. R. (1970). A computer movie simulating urban growth in the Detroit region. Supplement: Proceedings. International Geographical Union. Commission on Quantitative Methods, 46, 234–240. https://doi.org/10.2307/143141

49. Tomlinson, R. F. (1969). A geographic information system for regional planning. Journal of Geography, 78(1), 45-48. https://doi.org/10.5026/jgeography.78.45

50. Toreti, A., Tsagai, D., Maurer, T., Cremonese, E., & Rossi, L. (2024). World drought atlas. University of Milan.

51. UNESCO. (2022). Global education monitoring report 2022. UNESCO Publishing.

52. World Bank. (2022). World development report 2022: Data for better lives. The World Bank.

53. Zhantayev, Z. S., Nurakynov, S. M., Gavruk, S. V., Iskakov, B. A., Sydyk, N. K., & Merekeyev, A. A. (2020). Creation of a geoportal and its role in operational monitoring of the natural and manmade emergency character in the territory of the Republic of Kazakhstan. News NAS RK. Series of Physico-Mathematical, 3(331), 191–201. http://dx.doi.org/10.32014/2020.2518-1726.53


Рецензия

Дәйектеу үшін:


Айдарханова Г.Б., Аубакирова Г.Б., Нюсупова Г.Н., Жумагулов Ч.Б., Жақыпбек А.М. Цифрлық шешімдерді қолдауға арналған құралдарды пайдалана отырып, демографиялық өсім жағдайында Қазақстандағы білім беру инфрақұрылымын жоспарлау. Economy: strategy and practice. 2025;20(3):85-105. https://doi.org/10.51176/1997-9967-2025-3-85-105

For citation:


Aidarkhanova G.B., Aubakirova G.B., Nyussupova G.N., Zhumagulov Ch.B., Zhakypbek A.M. Planning Educational Infrastructure in Kazakhstan under Demographic Growth with Digital Decision-Support Tools. Economy: strategy and practice. 2025;20(3):85-105. (In Kazakh) https://doi.org/10.51176/1997-9967-2025-3-85-105

Қараулар: 8


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International.


ISSN 1997-9967 (Print)
ISSN 2663-550X (Online)