Сравнительный анализ демографического развития регионов Казахстана

В этой статье исследуется общее демографическое развитие Казахстана, включая долгосрочные тенденции рождаемости и смертности. В исследовании отмечается, что демографическое развитие страны в разных регионах разное, что, в свою очередь, мешает демографической ситуации в стране. В связи с этим SPSS использует метод кластерного анализа в компьютерных технологиях с использованием многомерных статистических и математических методов для группировки регионов Казахстана в кластеры по шести основным показателям (общий коэффициент смертности, коэффициент младенческой смертности, демографическая нагрузка, доля семей с тремя детьми, коэффициент брачности, частота абортов). В результате регионы Казахстана разделены на три кластера по процессу демографического развития. Проведен сравнительный анализ демографических показателей регионов в этих трех кластерах и их интенсивности по сравнению с республиканским уровнем. Было определено, что по среднему показателю 7 регионов, входящих в первый кластер имеют регрессивный тренд, два крупнейших города второго кластера - Нур-Султан и Алматы – стационарный тренд и 8 регионов третьего кластера - прогрессивный тренд. Кластерный анализ позволил выявить высокий демографический потенциал в третьем кластерном регионе и депопуляцию в других кластерных регионах: Костанайской, Северо-Восточно-Казахстанской областях и г.Алматы. Поэтому при прогнозировании рождаемости и смертности необходимо определить перспективные особенности и тип воспроизводства населения каждого региона на основе системы показателей, характеризующих текущую демографическую ситуацию.

1. Bureau of National Statistics (2021). [updated October 10, 2021; cited October 30, 2021]. Available: http://www.stat.gov.kz

2. Population. Encyclopedia Britannica (2005). [updated October 05, 2021; cited October 20, 2021]. Available: https://www.britannica.com/science/population-biology-and-anthropology

3. Kuzovkov, Yu.V. (2013). The history of corruption in Russia. M.: Anima-Press, 2013. - Book. 1-3 [Electrony resource]. URL: http://www.yurikuzovkov.ru/third_book

4. Michell, A. (1977). The European Fisheries in Early Modern History. Cambridge: Cambridge University Press.

5. Coleman, D. (2006). Immigration and ethnic change in low-fertility countries: A third demographic transition. Population and Development Review, 32(3), 401-446. https://doi.org/10.1111/j.1728-4457.2006.00131.x

6. Belanger, A., Sabouring, P., Marois, G., Van Hook, J. & Vezina, S. (2019). A Framework for the prospective analysis of ethno-cultural super-deversity. Demographic Research, 41(11), 293-330. https://doi.org/10.4054/DemRes.2019.41.11

7. World migration report (2021). [updated October 15, 2021; cited October 30, 2021]. Available: https://worldmigrationreport.iom.int/wmr-2020-interactive/

8. World and regional statistics, national data, maps (2021). [updated September 10, 2021; cited October 30, 2021]. Available: https://knoema.ru/atlas

9. Dubrov, A. M., Mkhitaryan, V. S., & Troshin, L. I. (2003). Multidimensional statistical methods. Moskva, Finansy` i statistika. (In Russ.)

10. Mkhitaryan, V., Arkhipova, M.U., & Sirotin, V.P. (2014). Econometrics: Textbook. Moskva, Centr EAOI. (In Russ.)

11. Rakhmetova, R. W., & Dubrova, T. A. (2011). Applied models of econometrics. Almaty, E`konomika. (In Russ.)

12. Karmanov, M.V. (2015). Demographic statistics: textbook. Mockva, KNORUS.

13. Kontsevaya, N. V., Orlova, I. V., Urodovskikh, V. N., Filonova, E. S., & Turundaevsky, V. B. (2009). Multidimensional statistical analysis in economic problems. Computer simulation in SPSS. Moskva, Vuzovskij uchebnik.

14. Nasledov, A. (2013). IBM SPSS Statistics 20 and AMOS: Professional statistical data analysis. Sankt-Peterburg, Piter. (In Russ.)

15. Kuvshinov, D. A., & Polovtsev, P. I. (2007). Rating assessment of the financial condition of the company. E`konomicheskij analiz: teoriya i praktika [Economic analysis: theory and practice], 6, 25-28. (In Russ.)

16. Rakhmetova, R. (2018). State of demographic development of Almaty. E`konomika i statistika [Economics and statistics], 3, 153-159. (In Kaz.)