Развитие человеческого капитала рассматривается как один из ключевых факторов устойчивого экономического роста, однако для Нигерии вопрос о сравнительном влиянии государственных расходов на здравоохранение и образование в разрезе текущих и капитальных затрат остается недостаточно изученным. Целью данного исследования является оценка влияния развития человеческого капитала на экономический рост в Нигерии. Методологическую основу составляет модель авторегрессии с распределенными лагами (ARDL), позволяющая оценить краткосрочные и долгосрочные эффекты между переменными при смешанном порядке их интеграции. Эмпирическая база охватывает годовые данные по Нигерии за 1970–2024 гг. по темпу роста ВВП, государственным текущим расходам на здравоохранение, государственным капитальным расходам на здравоохранение, государственным текущим расходам на образование и государственным капитальным расходам на образование. Результаты показали, что переменная экономического роста стационарна на уровне, тогда как остальные переменные стационарны в первых разностях, что подтверждает применимость ARDL-подхода. Долгосрочные оценки ARDL показали, что текущие расходы на образование оказывают положительное и статистически значимое влияние на экономический рост (β = 0,039955; p = 0,0067), как и капитальные расходы на образование (β = 0,072462; p = 0,0030), тогда как влияние расходов на здравоохранение оказалось статистически незначимым: для капитальных расходов β = -0,03087 (p = 0,6185), для текущих расходов β = -0,06336 (p = 0,1414). Полученные результаты показывают, что наибольший вклад в экономический рост Нигерии вносят именно образовательные расходы, особенно капитальные вложения в образовательную инфраструктуру. 

В условиях высокой внешней волатильности и структурной уязвимости экономики Казахстана возрастает необходимость оценки макроэкономических и социальных эффектов денежно-кредитной политики. Целью данного исследования является изучение взаимосвязи между денежно-кредитной политикой, потребительским спросом, бедностью и неравенством доходов в Казахстане в кризисный и посткризисный периоды. Эмпирический анализ основан на квартальных макроэкономических данных за 2006–2023 гг. и годовых социальных показателях за 2001–2023 гг. Для оценки трансмиссионных механизмов использованы модели временных рядов с лаговыми структурами и множественная линейная регрессия. Результаты показывают, что рост базовой ставки оказывает статистически значимое дезинфляционное воздействие с лагом два квартала (коэффициент −0,059; p < 0,01) и снижает темпы экономического роста с лагом три квартала (коэффициент −0,030; p < 0,01). Экономический рост положительно влияет на потребление (коэффициент 1,093; p < 0,05), тогда как инфляция оказывает сдерживающее воздействие (коэффициент −0,871; p < 0,10). Полученные результаты свидетельствуют о том, что влияние денежно-кредитной политики на социальные показатели носит преимущественно косвенный характер и реализуется через каналы инфляции, экономического роста и доходной динамики, что обосновывает необходимость координации монетарных и фискальных инструментов для достижения целей инклюзивного развития. Выводы данного исследования предоставляют политикам ценную информацию для разработки сбалансированной денежно-кредитной политики, которая одновременно обеспечивает макроэкономическую стабильность и способствует инклюзивному социальному развитию. 

В исследовании анализируется, как интегрированные стратегические коммуникации влияют на формирование организационного консенсуса и готовности персонала в условиях цифровых инноваций в сфере розничного банкинга. Несмотря на активное внедрение цифровых технологий финансовыми институтами, результативность инноваций часто остается ограниченной из-за недостаточной согласованности сотрудников и неэффективных коммуникационных механизмов, не обеспечивающих связку между стратегией и ее реализацией. В статье используется дизайн множественного кейс-исследования с сопоставлением государственной организации розничного банкинга (компания A) и частной организации розничного банкинга (компания B), реализовавших масштабные проекты цифровых преобразований. Сбор данных осуществлялся посредством анализа документов, полуструктурированных интервью и анкетирования, структурированного на основе пяти принципов стратегической коммуникации Лэнсфилда (2022): комплексность, персонализация, своевременность, прозрачность и последовательность. Результаты показали, что хотя компания A осознает значимость цифровой трансформации, выявлены существенные разрывы между декларируемой важностью и фактической реализацией механизмов стратегической коммуникации. Сотрудники высоко оценили значимость коммуникационных измерений (средние значения варьировались от 5,70 до 5,98 по семибалльной шкале), тогда как текущий уровень их реализации был оценен значительно ниже (средние значения от 4,08 до 4,38), что свидетельствует о разрыве примерно в 1,5–1,9 балла. Наибольший разрыв зафиксирован по показателям своевременности и прозрачности, что указывает на недостаточную оперативность и открытость коммуникационных процессов. Стратегическая коммуникация выступает критически важным механизмом, связывающим технологические инновации с культурной и психологической согласованностью внутри организации. Исследование вносит теоретический и практический вклад, предлагая коммуникационно-ориентированную рамочную модель для повышения эффективности и успешности цифровой трансформации в финансовых институтах. 

В условиях роста частоты и глубины кризисных потрясений особую актуальность приобретает анализ факторов, определяющих восстановление предприятий туристской отрасли в различных институциональных контекстах. Целью исследования является оценка влияния географического положения и маркетинговых активностей на антикризисную адаптацию и динамику выручки туристских организаций, а также анализ взаимосвязи между операционными изменениями и маркетинговыми стратегиями в период кризиса. Методология исследования основана на применении структурного моделирования (далее – SEM), позволяющего одновременно оценить прямые, косвенные и модерационные эффекты между ключевыми переменными. Эмпирическая база исследования включает данные опроса 342 туристских организаций из 40 стран, в том числе 187 компаний, зарегистрированных в Казахстане (54,7%), и 155 компаний из других стран (45,3%). Данные были собраны в 2025 году с использованием анкетирования и охватывают маркетинговые активности, операционные изменения, кризисные вызовы, географическое положение и субъективную оценку влияния кризиса на выручку. Результаты исследования показали, что географическое положение является единственным статистически значимым предиктором изменения выручки (β = −0,157; p = 0,004): компании, функционирующие в Казахстане, в среднем демонстрировали более высокие показатели выручки по сравнению с организациями из других стран. Маркетинговые активности оказались наиболее сильным фактором, влияющим на реализацию операционных изменений (β = 0,385; p < 0,001). Полученные результаты указывают на необходимость разработки контекстно-специфичных антикризисных стратегий и подтверждают роль маркетинговых активностей, как ключевого фактора организационной адаптивности, а не прямого источника финансового восстановления. 

В условиях усиления макроэкономической нестабильности и роста кредитных рисков особую актуальность приобретает анализ факторов формирования проблемных ипотечных кредитов в банковской системе. Данное исследование направлено на разработку и предложение концептуальной проектной модели управления проблемной задолженностью (NPL), которая рассматривает управление проблемными ипотечными кредитами как интегрированный проектный цикл. Методологическую основу исследования составляют методы описательной статистики, корреляционного анализа и множественного регрессионного моделирования. Эмпирическую базу исследования составляют данные, собранные из Бюро национальной статистики и Национального банка Республики Казахстан за период 2020–2024 гг., включая показатели доходов населения, валового внутреннего продукта, уровня инфляции, процентных ставок, объема депозитов и просроченной задолженности. Результаты анализа показывают, что средний уровень проблемных кредитов в Европейском союзе снизился с 2,6% в 2020 г. до 1,9% в 2024 г., что отражает повышение эффективности систем управления кредитным риском. В странах Центральной Азии уровень проблемных кредитов в Казахстане сократился с 6,9% в 2020 г. до 3,1% в 2024 г., что свидетельствует о частичном улучшении качества кредитного портфеля, однако сохраняется чувствительность к росту ипотечного кредитования. Перспективы дальнейших исследований включают эмпирическую проверку модели на основе кейс-исследований банков развивающихся рынков, количественную оценку ее влияния на показатели кредитного портфеля, а также адаптацию подхода к другим сегментам кредитования, не связанным с ипотекой. 

Стремительное развитие технологий искусственного интеллекта трансформирует цифровой маркетинг и механизмы формирования потребительского поведения, особенно в индустрии красоты, где персонализированные рекомендации становятся ключевым инструментом конкурентного преимущества. Целью исследования является анализ структурных взаимосвязей между техническими характеристиками AI-основанного рекомендательного контента, когнитивными оценками пользователей, эмоциональной реакцией и поведенческим результатом, а также выявление различий этих связей в зависимости от уровня воспринимаемой функциональной и экономической ценности. Проанализированы различия в зависимости от уровня функциональной и экономической ценности для потребителей. В исследовании приняли участие 400 потребителей, которые просмотрели краткий контент на основе искусственного интеллекта и приобрели рекомендованный продукт, и модель исследования была подтверждена с помощью исследовательского факторного анализа, подтверждающего факторного анализа, моделирования структурными уравнениями и анализа нескольких групп. Результаты показали, что актуальность и возможность распространения значимо повышают воспринимаемое удобство (β = 0.366 и β = 0.600; p < 0.001), тогда как надёжность оказывает положительное влияние на полезность (β = 0.266; p <0.001). Полезность оказывает выраженное положительное влияние на удовлетворённость (β = 3.378; p <0,001), которая, в свою очередь, существенно повышает намерение повторной покупки (β = 0.921; p <0,001). Практическая значимость исследования заключается в обосновании приоритетности повышения воспринимаемой полезности и доверия к AI-контенту для усиления лояльности и повторного спроса. Перспективы дальнейших исследований связаны с расширением выборки на различные возрастные и гендерные группы, сравнительным анализом различных типов AI-алгоритмов, а также изучением долгосрочных эффектов персонализации в условиях цифровой трансформации потребительских рынков.

Цифровизация сельского хозяйства выступает одним из ключевых факторов структурной трансформации аграрного сектора в условиях глобальных вызовов продовольственной безопасности и устойчивого развития. Целью данного исследования является комплексная систематизация и углублённый анализ научных публикаций, посвящённых цифровизации сельского хозяйства, за период 2001–2024 гг. на основе данных международной библиографической базы Scopus с применением библиометрических методов. Методы исследования включают библиометрический анализ публикаций, индексированных в базе данных Scopus, с использованием протокола TITLEABS-KEY и программного обеспечения VOSviewer. Исходные данные охватывают 1 326 научных статей за период 2001–2024 гг. Результаты показали, что до 2017 г. в базе было зарегистрировано лишь 28 публикаций, тогда как в 2018–2019 гг. их число выросло с 7 до 62 (почти в 10 раз), а в 2020–2024 гг. достигло диапазона 129–318 статей ежегодно. Лидирующие позиции занимают Россия (400 публикаций, около 30%), Индия (118), Китай (113), Германия (107) и Италия (90). Казахстан представлен 22 публикациями (примерно 2%), что свидетельствует о формировании национального исследовательского направления. Кластерный анализ выявил четыре ключевых тематических блока: экономико-институциональный, данные и IoT-управление, устойчивое развитие и климат, цифровые платформы агроиндустрии. Полученные результаты подтверждают, что цифровизация аграрного сектора эволюционирует от технологического фокуса к комплексной экономико-институциональной трансформации и формирует основу для дальнейших эмпирических исследований эффективности цифровых решений в сельском хозяйстве. 

В условиях ускоряющейся цифровой трансформации особую актуальность приобретает количественная оценка воздействия искусственного интеллекта (далее – ИИ) на структурную динамику ресурсозависимых экономик. Цель исследования заключается в разработке и апробации интегрированной динамической модели количественной оценки воздействия ИИ на структурную трансформацию и диверсификацию экономики Казахстана. Методологический аппарат включает интеграцию модели диффузии инноваций Басса, расширенной производственной функции с эндогенным технологическим прогрессом и задачно-ориентированного подхода Асемоглу–Рестрепо, а также многокритериальную систему отраслевой приоритизации. Эмпирическую основу составили отраслевые данные Бюро национальной статистики Республики Казахстан за 2020–2024 гг. Результаты моделирования показывают, что за период 2025–2035 гг. совокупный прирост валовой добавленной стоимости в анализируемых отраслях составит 35,3 п.п., из которых 16,8 п.п. обеспечиваются вкладом ИИ. Уровень внедрения ИИ в приоритетных секторах достигает 86,8–93,8 п.п. к 2035 г., что превышает показатели неприоритетных отраслей на 13–32 п.п. Доля приоритетных отраслей в структуре ВВП увеличивается на 6,3 п.п., тогда как совокупная занятость возрастает на 22,4 п.п. (+1,3 млн рабочих мест). При этом во всех секторах наблюдается устойчивое превышение эффекта создания новых задач над эффектом автоматизации, что отражает специфику ресурсозависимой экономики с дефицитом квалифицированных кадров. Полученные результаты подтверждают целесообразность концентрации государственной поддержки на ограниченном числе отраслей с максимальным потенциалом структурной трансформации. 

Цифровая трансформация аграрного сектора усиливает роль цифровой инфраструктуры и финансовой инклюзии как факторов роста производительности в сельском хозяйстве в условиях структурной модернизации экономики. Цель исследования — оценить влияние цифровой инфраструктуры на производительность сельского хозяйства и выявить межстрановую гетерогенность эффектов в экономиках с различным уровнем цифровизации и институционального развития. Использована сбалансированная панель за 2011–2023 гг. (26 наблюдений) на основе данных Всемирного банка и Международной организации труда. В объединенной модели цифровая инфраструктура демонстрирует положительную и статистически значимую связь с производительностью (β = 0,7626; p < 0,01), при высоком качестве подгонки (r² = 0,946). Исключение пандемийных лет подтверждает устойчивость эффекта (β = 0,744; p < 0,01; r² = 0,937). Межстрановой анализ выявил гетерогенность: в Китае эффект цифровой инфраструктуры положителен и значим (β = 0,421; p < 0,01), тогда как в Казахстане коэффициент отрицателен и слабо значим на уровне 10% (β = −0,483; p = 0,092), что указывает на различия в институциональной готовности и уровне цифровой зрелости. Полученные результаты подтверждают значимость цифровой инфраструктуры как фактора повышения эффективности аграрного сектора, однако демонстрируют, что институциональная и структурная среда определяет масштаб и направленность этого воздействия.