Денежные переводы мигрантов являются важным источником внешнего финансирования для развивающихся экономик, однако их влияние на экономический рост остается неоднозначным. Цель исследования заключается в оценке долгосрочного влияния денежных переводов, прямых иностранных инвестиций, открытости торговли и налоговых доходов на реальный ВВП, а также в выявлении причинно-следственных связей между этими переменными в пяти тюркских республиках (Азербайджане, Казахстане, Кыргызстане, Турции и Узбекистане) и Таджикистане за период 2005–2023 гг. Для анализа применены тесты межстрановой зависимости и однородности коэффициентов, панельные тесты единичного корня, тест коинтеграции Дурбина–Хаусмана, оценки FMOLS и DOLS, а также тест панельной причинности Думитреску–Хёрлина. Результаты показали положительную долгосрочную связь денежных переводов с реальным ВВП: коэффициент составил 10,7917 по FMOLS (p = 0,0137) и 3,8556 по DOLS (p = 0,023). Открытость торговли также имеет положительную и статистически значимую долгосрочную связь с реальным ВВП: соответствующие коэффициенты составили 1,1260 и 1,2183 (p = 0,000 в обоих случаях). В то же время коэффициенты прямых иностранных инвестиций оказались отрицательными: −1,7361 по FMOLS (p = 0,051) и −2,2875 по DOLS (p = 0,088). Полученные результаты подтверждают значимую роль денежных переводов в экономической динамике исследуемых стран и указывают на целесообразность совершенствования механизмов их привлечения в формальный финансовый сектор и направления продуктивного использования. Результаты подчеркивают необходимость развития формальных финансовых каналов, повышения эффективности использования денежных переводов и ориентации внешних финансовых потоков на производительные инвестиции и устойчивый экономический рост.

Молочный сектор играет важную роль в обеспечении продовольственной безопасности Казахстана, однако его развитие характеризуется структурными диспропорциями, ограниченной технологической модернизацией и высокой зависимостью от производственных и инвестиционных факторов. Цель исследования оценить взаимосвязь инвестиционных, ценовых и производственных факторов с динамикой производства молока в Казахстане за 2004–2024 гг. с учетом лаговых эффектов и структурного разрыва официальной статистики начиная с 2022 г. Информационную базу составили ежегодные данные Продовольственной и сельскохозяйственной организации ООН и Бюро национальной статистики Республики Казахстан за 2004–2024 гг. Применены описательная статистика, корреляционный анализ Пирсона, тесты ADF и KPSS, множественная регрессия методом наименьших квадратов, диагностика мультиколлинеарности и анализ альтернативных спецификаций. Результаты показали, что предпочтительная модель объясняет 95,3% вариации объема производства молока. Наиболее значимая положительная связь установлена для реальных инвестиций в сельское хозяйство (β = 0,461; p = 0,002) и средней молочной продуктивности коров (β = 0,305; p = 0,018). Индекс цен производителей не продемонстрировал статистически значимой связи с объемом производства (β = 0,021; p = 0,836). Учет пересмотра официальной статистики за 2022–2024 гг. существенно повысил объясняющую способность модели. Полученные результаты показывают, что основными факторами развития молочного сектора Казахстана выступают инвестиции и повышение продуктивности, тогда как ценовые сигналы без технологической модернизации не обеспечивают устойчивого увеличения производства.

Участие населения в фондовом рынке определяется не только доступностью инвестиционных инструментов, но и уровнем финансовых знаний, а также оценкой собственного финансового положения. Цель исследования — оценить взаимосвязь финансовой грамотности и участия населения Омана в фондовом рынке с учётом социально-демографических различий и роли финансового благополучия в данной взаимосвязи. В работе использованы методы описательной статистики, иерархическая бинарная логистическая регрессия и метод декомпозиции Карлсона– Холма–Брина (KHB). Эмпирическую основу составили результаты онлайн-опроса, проведённого с февраля по июнь 2026 года в Маскате, Салале и Сохаре. Из 1000 распространённых анкет получено 786 ответов, после проверки в итоговую выборку включены 739 респондентов.Результаты показали сравнительно низкий уровень объективной финансовой грамотности: на вопросы о процентных ставках правильно ответили 47% респондентов, об инфляции — 41%, о финансовых рисках — 36%, при этом 62% участников отметили высокий уровень финансового благополучия, а об участии в фондовом рынке сообщили только 26%. Регрессионный анализ выявил положительную связь финансовой грамотности с участием в фондовом рынке (отношение шансов — 1.42 во второй модели и 1.33 в третьей), тогда как для финансового благополучия данный показатель составил 1.25. Дополнительный анализ указывает на его возможную посредническую роль в рассматриваемой взаимосвязи. Полученные результаты свидетельствуют о необходимости развития практических финансовых навыков населения Омана наряду с повышением доступности инвестиционных услуг.

Инфляция остается одной из главных макроэкономических проблем для стран с формирующимся рынком, поскольку постоянная нестабильность цен подрывает экономический рост, искажает распределение доходов и снижает эффективность денежно-кредитной политики. Целью данного исследования является оценка взаимосвязи между инфляцией, учетной ставкой, обменным курсом, ценами на нефть и трансфертами в Национальный фонд в Казахстане с использованием годовых данных за 2000-2025 годы и модели авторегрессии с распределенным лагом (ARDL). Исходные данные представляют собой годовые временные ряды за 2000–2025 годы, включающие 26 наблюдений по каждому показателю, сформированные на основе статистики Бюро национальной статистики, Национального банка Казахстана, Всемирного банка и Министерства финансов Республики Казахстан. Использованы описательная статистика, корреляционный анализ, тест Дики–Фуллера, модель авторегрессии с распределёнными лагами ARDL. Коэффициент при валютном курсе с лагом составил −0,0733 (p = 0,0274), а при текущем логарифме цены нефти — 6,9936 (p = 0,0048), тогда как текущие и лаговые коэффициенты процентной ставки и логарифма трансфертов Национального фонда по отдельности статистически незначимы на уровне 5%. Модель характеризуется коэффициентом детерминации R² = 0,6546 и общей статистической значимостью (F = 3,159; p = 0,0239), однако тест границ не подтвердил наличие долгосрочной связи между переменными (F = 2,4282; p = 0,3762). Полученные результаты способствуют более глубокому пониманию факторов инфляции в Казахстане и могут быть использованы при формировании денежно-кредитной и макроэкономической политики.

В условиях растущих вызовов безопасности банковского сектора в период послевоенной экономической трансформации Украины возникла необходимость переосмысления подходов к стратегическому управлению банками с уделением особого внимания факторам безопасности. В данном исследовании рассматривается проблема недостаточной интеграции факторов корпоративной безопасности в комплексные модели оценки и управления финансовой стабильностью коммерческих банков в условиях военного времени. Методологическая основа сочетала структурный и функциональный анализ, сценарное прогнозирование и эконометрическое моделирование. Исходную информационную базу составили данные Национального банка Украины, финансовая и нефинансовая отчетность 10 банков, материалы международных рейтинговых агентств и открытые корпоративные данные. Результаты показали существенную неоднородность финансовых параметров исследуемых банков. Наиболее высокие значения достаточности капитала зафиксированы у Credit Agricole Bank – 24.5% и Raiffeisen Bank – 23.8%, тогда как у Ukreximbank показатель составил 16.1%. Доля неработающих кредитов достигала 28.9% в Ukreximbank и 23.7% в Oschadbank. Наибольшая рентабельность активов отмечена у Universal Bank – 3.1%, а уровень покрытия кредитных рисков резервами у PrivatBank и Credit Agricole Bank составил по 98%. Стандартизированные коэффициенты чувствительности между индексом корпоративной безопасности и ROA увеличиваются от 0,47 до 0,78, с CAR – от 0,33 до 0,66, тогда как для NPL сохраняется обратная связь от −0,52 до −0,70. Полученные результаты могут быть использованы регулирующими органами, руководством банковских учреждений и аналитическими организациями при разработке политики обеспечения финансовой безопасности в контексте структурной трансформации экономики.

Прогнозирование динамики фондового рынка остается сложной задачей, особенно для развивающихся и пограничных рынков, где высокая неопределенность, ограниченная ликвидность и информационные асимметрии могут снижать устойчивость прогнозных моделей. Цель данного исследования заключается в сравнении прогностической эффективности моделей искусственных нейронных сетей и долгой краткосрочной памяти при прогнозировании индекса TUNINDEX20 с наивной моделью персистентности. Информационную базу составили ежедневные данные индекса TUNINDEX20 Тунисской фондовой биржи за период с 6 февраля 2012 г. по 31 декабря 2024 г., включающие 1 915 наблюдений. Выборка была разделена в хронологическом порядке на обучающую часть из 1 532 наблюдений и тестовую часть из 383 наблюдений. Результаты показали, что искусственная нейронная сеть несколько превосходит модель долгой краткосрочной памяти по основным показателям точности: для первой модели MAE составил 12.06, RMSE – 15.92, MAPE – 0.31%, MASE – 1.0769, R² – 0.9912, а точность прогнозирования направления движения индекса – 53.91%. Вместе с тем наивная модель показала немного более низкие ошибки прогноза (MAE = 11.76; RMSE = 15.82), а тест Диболда–Мариано не выявил статистически значимого преимущества ANN над наивной моделью (p = 0.7285). Полученные результаты показывают, что что более сложная архитектура не обеспечивает автоматического преимущества в прогнозировании TUNINDEX20. Перспективы дальнейших исследований связаны с включением технических индикаторов и макрофинансовых переменных, тестированием моделей на других развивающихся рынках, а также применением адаптивных и гибридных методов прогнозирования.

Развитие креативных индустрий рассматривается как одно из направлений структурной трансформации ресурсозависимых и монопрофильных городов, экономическое развитие которых ограничено сложившейся отраслевой специализацией и пространственной удалённостью. Цель исследования – выявить пространственные закономерности новой креативной индустриализации и изучить экономические факторы, влияющие на развитие креативных индустрий в ресурсоориентированных и моногородах, а также в отдельных региональных центрах Дальнего Востока России. Применены методы пространственной панельной эконометрики, глобальный и локальный индексы Морана, тесты множителей Лагранжа, модели SAR, SEM, SDM и GSPRE. Исходные данные сформированы на основе финансовой отчётности предприятий информационноаналитической системы СПАРК за 2013–2022 гг. Выборка включает 26 населённых пунктов (17 моногородов и 9 административных центров), или 260 годовых наблюдений. Модель SDM_fe1 (AIC = 913,0; BIC = 934,4) выявила положительные прямые эффекты динамики ИКТ (0.020) и концентрации основных средств креативных индустрий (1.131). Концентрация заработной платы характеризуется статистически незначимым прямым эффектом (0.215) и значимым отрицательным пространственным эффектом (−2.933). Результаты свидетельствуют о том, что деловой климат в моногородах, позволяющий предприятиям потенциально занижать заработную плату, используя свой статус малых и микропредприятий, становится негативным фактором пространственного развития, проявляясь в снижении темпов роста креативных индустрий в близлежащих моногородах.

Стремительное внедрение искусственного интеллекта в системы управления умными городами меняет подходы к городскому планированию, предоставлению общественных услуг и принятию управленческих решений, однако научные исследования в этой области остаются тематически и дисциплинарно разрозненными. Цель настоящего исследования систематизировать научную литературу о роли искусственного интеллекта в цифровой трансформации управления умными городами. В работе применены методы библиометрического и сетевого анализа, включая анализ динамики публикаций и цитирования, соавторства, библиографического сопряжения организаций и совместной встречаемости ключевых слов. Отбор публикаций осуществлялся в соответствии с принципами PRISMA 2020, а построение и визуализация библиометрических сетей — с использованием программы VOSviewer. Исходные данные получены из базы Scopus 5 октября 2025 года. Первоначальный поиск выявил 34 548 документов. После применения критериев предметной области, периода публикации, типа документа и языка в итоговую выборку вошли 1 865 англоязычных журнальных статей, опубликованных в 2015–2025 годах. Наибольшее количество публикаций приходится на Китай — 236 статей (12.7%), Великобританию — 230 (12.3%) и США — 216 (11.6%). Казахстан занимает 54-е место с девятью публикациями. Наиболее продуктивным журналом является Sustainability — 254 статьи, за ним следуют Sustainable Cities and Society — 134 и Cities — 122 статьи. Результаты показывают устойчивый рост научного интереса к теме после 2019 года и одновременно свидетельствуют о недостаточной развитости межрегионального научного сотрудничества и исследований этических, институциональных и общественных аспектов применения искусственного интеллекта в городском управлении.

Женщины играют важную роль в домашних предприятиях рыбного сектора, однако механизмы, посредством которых институциональная поддержка способствует устойчивости средств к существованию, остаются недостаточно изученными. Цель исследования — разработать и валидировать последовательную модель формирования возможностей, объясняющую, каким образом институциональная поддержка способствует устойчивости средств к существованию женщин, занятых в домашних предприятиях по переработке копченой рыбы в Индонезии. В исследовании использован последовательный исследовательский дизайн смешанных методов, объединяющий исторический анализ и моделирование структурными уравнениями методом частичных наименьших квадратов (PLS-SEM). Исследование включало анализ материалов за 2014–2024 гг. на основе 40 документальных источников и 20 интервью, а также опрос 368 женщин, занятых в домашних предприятиях в Тегалсари, Центральная Ява. Результаты показали, что институциональная поддержка положительно влияет на экономическую агентность женщин (β = 0.697, p < 0.001) и предпринимательскую ориентацию (β = 0.164, p = 0.005). Экономическая агентность женщин усиливает предпринимательскую ориентацию (β = 0.727, p < 0.001) и способность к рыночным инновациям (β = 0.444, p < 0.001), однако ее прямое влияние на устойчивость средств к существованию статистически незначимо (β = 0.138, p = 0.149). Предпринимательская ориентация оказывает наиболее сильное прямое влияние на устойчивость средств к существованию (β = 0.588, p < 0.001), тогда как влияние рыночных инноваций также является значимым (β = 0.203, p = 0.005). Полученные результаты подтверждают последовательный процесс формирования возможностей, в рамках которого институциональная поддержка трансформируется в устойчивость средств к существованию преимущественно через экономическую агентность женщин, предпринимательскую ориентацию и способность к рыночным инновациям.

Доходное неравенство представляет собой существенную характеристику социально-экономического развития, поскольку увеличение совокупного выпуска не тождественно расширению участия различных групп населения в распределении создаваемого дохода. Цель исследования — выявить экономические факторы, демонстрирующие устойчивую статистическую связь с изменениями доходного неравенства внутри стран, на основе панельных данных по 93 странам за 2002–2021 гг. Эмпирическую основу исследования составили данные World Development Indicators и Poverty and Inequality Platform Всемирного банка. Выборка охватывает 93 страны за 2002-2021 гг. и включает 1 369 наблюдений типа «страна-год» в рамках несбалансированной панели. В исследовании применены методы описательной статистики, корреляционного анализа, диагностики мультиколлинеарности и панельного регрессионного анализа. Результаты исследования показали устойчивую отрицательную связь доходного неравенства с уровнем экономического развития: увеличение ВВП на душу населения на 1% связано со снижением индекса Джини примерно на 0,048 пункта (p<0,01). Повышение уровня безработицы на 1 процентный пункт соответствует увеличению индекса Джини на 0,068 пункта (p<0,01), а увеличение торговой открытости на 10 процентных пунктов ВВП - росту индекса Джини примерно на 0,27 пункта (p<0,01). Подобные зависимости сохраняются при изменении спецификации модели и раздельном оценивании индекса Джини, рассчитанного по доходам и потреблению. Оценки темпа роста ВВП, природной ренты, урбанизации и инфляции характеризуются меньшей устойчивостью. Дальнейшие исследования целесообразно ориентировать на применение динамических панельных моделей, инструментальных переменных и альтернативных баз данных по неравенству.