Целью данного исследования является выявление механизмов воздействия искусственного интеллекта (далее – ИИ) на формирование и рост новой качественной производительности на основе анализа данных китайских публичных компаний. Анализ охватывает панельные данные 12 880 наблюдений за период 2013–2022 гг., за исключением предприятий финансового и строительного секторов. На основе данных китайских компаний, зарегистрированных на рынке A-акций, в исследовании проводится системный анализ  механизмов и практических траекторий влияния технологий искусственного интеллекта на формирование новой качественной производительности предприятий. На основе использования методов машинного обучения и текстового анализа были построены индикаторы применения ИИ, которые затем использовались в эмпирической проверке с учётом неоднородности по атрибутам предприятий, отраслевым особенностям и региональной политике. Полученные результаты свидетельствуют о значительном эффекте ИИ на новую качественную продуктивность предприятий (коэффициент = 1,18; p < 0,01). Кроме того, эмпирический анализ выявил, что ключевыми каналами влияния технологий искусственного интеллекта на производительность нового качества являются развитие цифровых инноваций (эффект = 0,121; p < 0,01), повышение эффективности цифровых инноваций (эффект = 0,465; p < 0,01), а также снижение информационной асимметрии (эффект = –0,053; p < 0,01). Анализ неоднородности демонстрирует, что усиливающий эффект ИИ особенно выражен в компаниях с государственной формой собственности, в трудоемких и высокотехнологичных отраслях, а также в регионах с высокой степенью бюджетной поддержки. Представленное исследование вносит вклад в развитие теоретических и прикладных основ формирования политики технологического развития, подчеркивая необходимость учета организационных характеристик и институциональной среды при внедрении ИИ для стимулирования устойчивого роста производительности нового качества.

Современное аграрное производство сталкивается с необходимостью повышения эффективности и устойчивости на фоне цифровизации и экологических вызовов. Целью настоящего исследования является анализ влияния прецизионного маркетинга на экономическую результативность и устойчивое развитие агропромышленных предприятий на примере Китая, а также оценка применимости китайского опыта к аграрному сектору Казахстана. В качестве методов применены эконометрический анализ панельных данных и межстрановое сравнительное исследование. На основе панельных данных десяти ведущих публичных агропредприятий Китая за период 2014–2023 гг. проведён эмпирический анализ с использованием регрессионной модели с фиксированными эффектами. Результаты показывают, что инвестиции в сбыт существенно положительно коррелируют с ростом операционной выручки, предельная отдача достигает соотношения 1:17,04, что подчёркивает ключевую роль прецизионного маркетинга в эффективном распределении ресурсов. Кроме того, данная стратегия существенно влияет не только на экономическую эффективность, но и на устойчивое развитие агробизнеса за счёт снижения потерь ресурсов. Коэффициент детерминации составил R² = 0.735, что указывает на высокую объяснительную силу модели, а каждое увеличение маркетинговых затрат на 100 млн юаней сопровождалось средним ростом выручки на 5,165 млрд юаней, что свидетельствует о высокой маржинальной отдаче (в 17 раз выше базовых инвестиций). Особое внимание уделено перспективам китайско-казахстанского сотрудничества в области применения технологий точного земледелия, таких как интеллектуальное орошение и дронмониторинг.

С учетом ускоряющегося процесса старения населения возрастает необходимость адаптации пожилых граждан к использованию цифровых решений в сфере здравоохранения, включая информационные системы здравоохранения (далее – ИСЗ), как важного элемента доступной медицины. Целью настоящего исследования является изучить использование и принятие ИСЗ пожилыми гражданами Турции, которые продолжают трудовую деятельность или обладают трудоспособностью, с применением модели принятия технологий (далее – MПТ) в качестве теоретической основы. В исследовании был использован количественный подход, включающий анализ данных анкетирования 221 пожилого человека, а также сравнительного набора данных от 50 представителей среднего возраста и 56 пожилых участников. Результаты показали, что такие факторы, как самоэффективность (β = 0,73, p < 0,001) и сопутствующие условия (β = 0,77, p < 0,001), статистически значимо предсказывали воспринимаемую простоту использования, которая, в свою очередь, была значимо связана с воспринимаемой полезностью (β = 0,73, p < 0,001). Однако ни воспринимаемая полезность, ни воспринимаемая простота использования не оказали значимого влияния на отношение и поведенческое намерение пожилых участников. Результаты t-критерия не выявили статистически значимых различий в уровне принятия ИСЗ между представителями среднего (33–40 лет) и пожилого (65–76 лет) возраста по всем исследуемым факторам (p > 0,05). Анализ также показал, что физические, моторные и когнитивные способности пожилых лиц, продолжающих трудовую деятельность или обладающих трудоспособностью, находятся в лучшем состоянии по сравнению со сверстниками. Соответственно, уровень использования и принятия ИСЗ среди представителей среднего и пожилого возраста оказался практически одинаковым. Тем не менее, установлено, что определенные улучшения в системе могут способствовать повышению уровня использования ИСЗ.

Сегодня цифровая трансформация в Кыргызской Республике становится важным направлением государственной политики, особенно в условиях стремительного роста потребности в электронных услугах и инклюзивных технологических решениях. Целью настоящего исследования является оценка региональных различий и социально-демографических особенностей цифровизации в Кыргызстане, выявление барьеров и драйверов цифровой трансформации. Методология исследования базируется на междисциплинарном подходе, включающем кабинетный анализ нормативно-стратегических документов, статистических данных и международных рейтингов, массовое анкетирование (N = 1102 респондента) и 18 глубинных интервью с представителями государственных органов, бизнеса и НПО. Для количественной обработки использованы методы описательной статистики, качественные данные интерпретированы с помощью тематического кодирования. Исходные данные указывают на значительное неравенство между регионами и возрастными группами: в 2024 г. доступ к стационарному интернету имели 65% домохозяйств, но в Бишкеке этот показатель достигал 91%, тогда как в Баткенской области – лишь 47%. Цифровая грамотность среди молодёжи (18–29 лет) составляет 81%, в то время как у граждан 60+ – всего 44%. Результаты показывают, что ключевыми барьерами цифровизации являются нехватка инфраструктуры (указана 28% респондентов), высокая стоимость услуг (23%) и проблемы с информационной безопасностью (18%). При этом среди предложенных решений доминируют образовательные инициативы и развитие региональной инфраструктуры. Будущие исследования должны быть направлены на разработку индекса цифровой инклюзивности, формирование моделей оценки киберустойчивости, а также анализ механизмов повышения.

В условиях цифровой трансформации и медиаполяризации компании все чаще прибегают к интегрированным маркетинговым коммуникациям (далее - IMC) для обеспечения согласованности бренда и повышения эффективности коммуникационных стратегий.  Данное научное исследование направлено на библиометрический анализ научной литературы по вопросам оценки эффективности IMC с целью выявления ключевых теоретико-методологических подходов, доминирующих тематических направлений и эволюции метрик за период 1991 -2021 гг. В работе использован библиометрический анализ с применением инструментария Bibliometrix в среде R, а источниковой базой послужила выборка из 320 публикаций в базе данных Scopus. Эмпирической основой послужил массив из 320 рецензируемых статей, отобранных из базы данных Scopus по тематике оценки и измерения ИМК, охватывающих период с 1991 по 2021 год. В рамках исследования проведены анализ соотношения ключевых слов, картирование со-цитирования и анализ динамики публикационной активности с целью выявления тематических кластеров, ведущих исследователей и интеллектуальной структуры научного поля. Результаты анализа позволили выделить пять доминирующих исследовательских направлений: (1) концептуальные основы ИМК, (2) брендкапитал и поведение потребителей, (3) модели оценки и показатели рентабельности инвестиций (ROI), (4) интеграция цифровых и социальных медиа, а также (5) ИМК в условиях глобальных и развивающихся рынков. Установлено, что за последние три десятилетия произошло заметное смещение фокуса от теоретических дискуссий к прикладным и эмпирическим исследованиям, с особым акцентом на цифровую трансформацию. Будущие исследования целесообразно направить на разработку унифицированного индекса эффективности, изучение долгосрочного воздействия интегрированных коммуникаций и их адаптацию к цифровым и кросс-культурным условиям.

Сегодня активное внедрение методов машинного обучения (далее – МО) в сферу государственного управления открывает новые возможности для прогнозирования, оценки воздействия и поддержки принятия решений, одновременно порождая целый ряд этических, институциональных и контекстуальных вызовов. Данное исследование представляет собой систематизированный обзор научных публикаций, посвящённых применению МО в государственном управлении, с акцентом на выявление ключевых тематических направлений, этических рисков и барьеров институциональной интеграции. Исходный массив данных включал 524 публикации, отобранные по целевым поисковым запросам в базах Scopus и Web of Science за период 2014–2024 гг. Фильтрация данных осуществлялась с использованием SQLite, тематическое картирование проведено в среде VOSviewer, а метаданные структурированы с помощью инструмента Elicit и последующего ручного кодирования. Анализ позволил выделить четыре функциональные области применения МО в государственном управлении: прозрачность и этика, распределение ресурсов и предоставление услуг, институциональное проектирование, а также техническая интеграция. Несмотря на достигнутый прогресс в технической реализации и повышении точности прогнозирования, во многих случаях наблюдается недостаточное внедрение механизмов обеспечения справедливости, прозрачности и участия граждан. Научная новизна работы заключается в междисциплинарном синтезе и разработке типологии институциональных вызовов, возникающих при интеграции систем МО в процессы государственного управления. Перспективы дальнейших исследований связаны с эмпирической валидацией решений, развитием методов этического аудита и институциональной готовностью к ответственному, устойчивому и контекстно адаптивному применению алгоритмических инструментов в системе государственного управления.

В условиях стремительной цифровой трансформации экономики Казахстана финансовые технологии (FinTech) становятся ключевым фактором модернизации финансового сектора. Целью исследования является формирование комплексной методологии оценки и внедрения FinTech в финансовый сектор Казахстана, а также анализ их влияния на экономическую результативность и операционную эффективность. Методология исследования включает теоретико-методологический анализ, регрессионное моделирование, SWOT-анализ, контент-анализ, а также методы количественной и качественной оценки: парный t-тест и дисперсионный анализ (ANOVA). Исходные данные основаны на статистике казахстанской финтех-индустрии, результатах опроса 2000 пользователей, а также операционных и финансовых показателях Kaspi bank. Результаты исследования свидетельствуют о значительном влиянии FinTech: снижение операционных издержек на 30%, рост доли безналичных платежей с 45% до 83%, увеличение числа активных пользователей мобильного банкинга более чем на 200%, повышение уровня удовлетворённости (NPS) с 52 до 78 пунктов. Регрессионный анализ показал значимое влияние факторов, таких как инвестиции в финтех (β = 0.28, p <0.01) и уровень безопасности транзакций (β = 0.31, p <0.05), на операционную эффективность. Полученные результаты демонстрируют, что внедрение финансовых технологий приводит к увеличению эффективности бизнеса, расширению доступа к финансовым услугам и ускорению цифровой трансформации. Будущие исследования могут быть направлены на оценку воздействия новых технологий, таких как блокчейна, искусственного интеллекта и цифрового тенге на устойчивость финансового сектора, развитие регуляторных механизмов и повышение цифровой инклюзии различных групп населения. 

Несмотря на растущую роль междисциплинарных подходов в туризме,   отсутствуют структурированные аналитические модели для кластеризации туристских продуктов и их сопоставления с эффективными маркетинговыми инструментами. Настоящее исследование направлено на разработку теоретико-методологической модели кластеризации региональных туристских продуктов на основе библиометрического анализа с последующим сопоставлением кластеров с эффективными инструментами маркетингового продвижения. В качестве метода использован систематический библиометрический анализ 245 рецензируемых публикаций за период 2010–2023 гг., отобранных из базы данных Web of Science Core Collection с применением протокола PRISMA. Анализ проведён с использованием RStudio (пакет Biblioshiny) и VOSviewer, что позволило построить карты соавторства, социтирования и соиспользования ключевых слов. Результаты анализа выявили четыре тематических кластера: (1) устойчивое развитие и инновации в туризме, (2) качество сервиса и удовлетворённость туристов, (3) культурный и событийный туризм, и (4) гастрономический туризм и территориальная идентичность. На их основе разработана модель Matrix Design, обеспечивающая соответствие между типами туристских продуктов и специфическими инструментами продвижения. В рамках эмпирической апробации представлено исследование Мангистауской области Казахстана, подтвердившее применимость модели: выявлены проблемы фрагментарного позиционирования региона, а также предложены решения по цифровой сегментации, кластерному управлению и стратегическому брендингу. Будущие исследования должны быть направлены на апробацию модели в других регионах, а также на интеграцию цифровых технологий и искусственного интеллекта для усиления маркетинговых стратегий.